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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119922498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510378846.7，技術領域涉及：H04W4/12；該發明授權一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統是由汪明璇;王菁菁;王思佳;王賈楠;陳子健設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統，屬于數據處理系統技術領域。該系統包括：第一獲取模塊，用于獲取第一終端向第二終端發起的即時醫療請求；建立模塊，用于響應于即時醫療請求，通過調度中心建立第一終端與第二終端的通信通道；加密模塊，用于結合通信通道中待傳輸數據的信息熵，以分片方式對通信通道進行動態加密；通信模塊，用于通過加密后的通信通道進行關于即時醫療請求的通信任務；第二獲取模塊，用于獲取進行通信任務過程中的通信通道延遲；補償模塊，用于結合變分算法，通過卡爾曼濾波算法對通信通道延遲進行平滑補償；返回模塊，用于調用第二獲取模塊，直至通信任務終止。提升醫療通信實時性和安全性。

本發明授權一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統在權利要求書中公布了：1.一種基于5G遠程通信的智慧醫療系統，其特征在于，所述智慧醫療系統包括依次連接的第一終端、調度中心和第二終端；系統還包括： 第一獲取模塊，用于獲取所述第一終端向所述第二終端發起的即時醫療請求； 建立模塊，用于響應于所述即時醫療請求，通過所述調度中心建立所述第一終端與所述第二終端的通信通道； 加密模塊，用于結合所述通信通道中待傳輸數據的信息熵，以分片方式對所述通信通道進行動態加密； 通信模塊，用于通過加密后的通信通道進行關于所述即時醫療請求的通信任務； 第二獲取模塊，用于獲取進行所述通信任務的過程中的通信通道延遲； 補償模塊，用于結合變分算法，通過卡爾曼濾波算法對所述通信通道延遲進行平滑補償； 返回模塊，用于調用所述第二獲取模塊，直至所述通信任務終止； 其中，所述加密模塊具體用于： 獲取所述待傳輸數據； 計算待傳輸數據的信息熵值： ; 其中，表示待傳輸數據D的信息熵值，表示待傳輸數據中第i個符號的出現概率，，n表示待傳輸數據中的符號種類總數，log表示對數函數； 根據所述信息熵值生成動態秘鑰： ; 其中，表示隨機種子，表示動態秘鑰，表示異或運算； 對所述動態秘鑰進行分片并結合分布式哈希表進行分布存儲： ; 其中，表示第j個動態秘鑰分片，表示第j個分片參數，N表示分片參數上限值，表示的哈希值，表示的分布式哈希表節點，mod表示取模運算； 以所述動態秘鑰的分片數量為約束對所述待傳輸數據進行分片： ; 其中，表示第i個待傳輸數據分片，，m表示待傳輸數據分片總數量，表示待傳輸數據總長度，表示的總長度； 利用分片得到的動態秘鑰分別對各個分片得到的待傳輸數據進行加密： ; 其中，表示基于的加密算法，表示對加密后得到的第i個數據分片； 將所述待傳輸數據以加密方式進行傳輸，完成所述通信通道的加密； 其中，所述補償模塊具體用于： S601：通過變分法確定所述通信通道延遲的預測值的約束函數； S602：以最小化約束函數值為目標，通過卡爾曼濾波算法確定所述通信通道延遲的預測值； S603：引入網絡噪聲修正用于平衡預測值權重和觀測值權重的卡爾曼增益以及用于評估預測值可信度的誤差協方差，其中，所述網絡噪聲包括由于無法描述真實噪聲引入的過程噪聲和由于噪聲設備誤差導致的測量噪聲； S604：根據修正后的卡爾曼增益和誤差協方差，修正所述通信通道延遲的預測值： ; 其中，表示k+1時刻預測值即修正后的通信通道延遲的預測值，表示k時刻觀測值與真實值之間映射關系的觀測矩陣，表示基于k時刻狀態的k+1時刻預測值，表示k時刻卡爾曼增益即修正后的卡爾曼增益，表示k時刻觀測值； S605：根據修正后的預測值對帶寬調整量進行調整，以補償所述通信通道延遲。

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