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龍圖騰網獲悉北京微視威信息科技有限公司申請的專利傳感器圖像數據的去噪增強處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119831890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510300567.9，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權傳感器圖像數據的去噪增強處理方法及系統是由米杰設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本傳感器圖像數據的去噪增強處理方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像處理技術領域，具體為傳感器圖像數據的去噪增強處理方法及系統，方法包括：對原始圖像數據進行預處理，通過深度學習模型，對預處理后的圖像數據進行噪聲類型檢測與分類；構建高保真去噪與增強策略，包括噪聲域分解、動態區域加權去噪以及多尺度增強與紋理補償；構建自適應多域協同去噪與增強策略，結合基于變分自編碼器的噪聲域自適應投影、金字塔結構下的多尺度細節增強及跨域紋理遷移與融合；通過噪聲檢測結果與增強策略的映射關系，選擇最優方法對圖像進行去噪與增強。本申請方法能夠實現復雜場景下圖像的高保真去噪、細節恢復與質量提升，為傳感器圖像數據處理提供了可靠的解決方案。

本發明授權傳感器圖像數據的去噪增強處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.傳感器圖像數據的去噪增強處理方法，其特征在于，包括： 獲取傳感器采集的圖像數據，對圖像數據進行預處理； 構建深度學習模型，檢測預處理后的圖像數據的噪聲類型，根據噪聲類型確定圖像去噪與增強策略； 構建復雜噪聲場景下的高保真去噪與增強策略，包括噪聲域分解、動態區域加權去噪以及多尺度增強與紋理補償； 所述動態區域加權去噪，包括：將去噪圖像劃分為重疊塊；對每個重疊塊，在鄰域內搜索與其相似的重疊塊，構建相似塊集合，相似的重疊塊采用歐氏距離確定；對每個相似塊集合，進行協同去噪，得到去噪后的重疊塊：對去噪后的重疊塊進行加權平均，得到最終的去噪圖像； 所述多尺度增強與紋理補償，包括：對最終的去噪圖像進行多尺度分解，得到不同尺度下的子帶系數；對每個尺度的子帶系數進行增強，得到增強后的子帶系數；基于多尺度增強，對去噪后的高頻子帶進行紋理補償，恢復圖像的紋理細節；將增強后的子帶系數和紋理補償后的高頻子帶進行多尺度重構，得到增強圖像； 構建自適應多域協同去噪與增強策略，包括基于變分自編碼器模型的噪聲域自適應投影、金字塔結構下的多尺度細節增強以及跨域紋理遷移與融合； 所述變分自編碼器模型，包括：用于將噪聲圖像映射到隱空間，實現噪聲域自適應投影；變分自編碼器模型由編碼器和解碼器組成；編碼器將噪聲圖像映射到隱變量的后驗分布；解碼器從隱變量生成重構圖像；變分自編碼器模型的目標函數包括重構損失和KL散度正則化項，通過目標函數訓練變分自編碼器模型；利用訓練好的變分自編碼器模型，將噪聲圖像映射到隱空間，得到自適應的噪聲表示；根據噪聲表示，生成對應的去噪圖像； 所述跨域紋理遷移與融合，包括：從參考圖像中提取參考紋理特征，用于指導噪聲圖像的紋理遷移；利用參考紋理特征，對細節增強后的圖像進行紋理遷移，生成紋理增強的圖像；將紋理增強的圖像與原始去噪圖像進行多域融合，得到最終的增強圖像； 根據噪聲檢測與分類，選擇對應的去噪與增強策略，對傳感器圖像進行去噪與增強處理，輸出處理后的傳感器圖像。

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