中國人民解放軍聯勤保障部隊第九〇〇醫院許尚文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍聯勤保障部隊第九〇〇醫院申請的專利一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119763837B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510256864.8,技術領域涉及:G16H50/30;該發明授權一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統是由許尚文;王曉陽;付麗媛;黃志峰;熊暉;張盼設計研發完成,并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統。該系統通過采集并預處理術前術后的多模態腦影像數據,包括T1加權圖像、彌散張量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI),利用遞歸神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)等多時序分析方法生成術后恢復模型。個性化療效評估模塊結合患者臨床特征數據。報告生成與可視化模塊將評估數據通過可視化技術生成易于理解的報告,供醫療團隊查看決策。本發明通過多模態數據融合和先進算法模型,提高了療效評估的準確性和可靠性,全面反映患者腦部結構和功能變化,具有廣泛的臨床應用前景,顯著提升患者術后生活質量。
本發明授權一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統在權利要求書中公布了:1.一種基于腦影像融合特征的顳葉癲癇切除手術療效評估系統,其特征在于,該系統包括以下模塊: a多模態影像數據采集與預處理模塊,負責采集并預處理術前和術后的T1加權圖像、彌散張量成像以及功能磁共振成像數據,預處理步驟包括去噪、標準化、頭動校正和空間平滑處理; b動態影像融合與分析模塊,接收多模態影像數據采集與預處理模塊預處理后的影像數據,應用多時序分析方法生成術后恢復模型,并將術后恢復模型傳遞至個性化療效評估模塊; c個性化療效評估模塊,結合動態影像融合與分析模塊生成的術后恢復模型及患者特征數據,進行分析并生成個性化術后恢復報告,該報告傳遞至異常檢測與智能預警模塊; d異常檢測與智能預警模塊,實時監測個性化療效評估模塊生成的術后恢復報告中的異常情況,實施誤差補償,并發出預警通知,將檢測結果傳遞至報告生成與可視化模塊; e數據存儲與管理模塊,負責存儲和管理多模態影像數據、分析結果及患者信息; f報告生成與可視化模塊,接收個性化療效評估模塊和異常檢測與智能預警模塊傳遞的數據,生成展示術后恢復趨勢和個性化指標的可視化報告; 所述個性化療效評估模塊進一步包括以下算法步驟: a獲取患者的臨床特征數據,包括但不限于年齡、性別、病史和術前發作頻率; b將患者臨床特征數據與術后影像恢復模型結合,通過加權平均方法生成綜合評估值; c基于綜合評估值,使用支持向量機分類器對患者的術后發作風險進行預測; d實施分階段評估,具體包括:i.每個階段生成性能指標,計算公式如下: ,其中為第i階段的性能指標;為每個階段的樣本數量;為第i階段第j個樣本的評估值;為第j個樣本的參考值; ii.綜合評估指標,通過以下公式計算:,其中為每個階段的權重; e實施反饋循環,具體包括: i.接收精確校準結果; ii.根據以下公式調整輸入數據,形成反饋循環: ,其中為調整后的輸入數據;為原始輸入數據;為反饋增益系數; iii.將調整后的輸入數據重新輸入至多模態影像數據采集與預處理模塊,動態優化評估結果。
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