北京亦莊科技創新有限公司江一飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京亦莊科技創新有限公司申請的專利基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119719177B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510206752.1,技術領域涉及:G06F16/2457;該發明授權基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法及系統是由江一飛;韓磊;曹振環;余子瑛;歐周文;張昊;李思純;武思揚設計研發完成,并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法及系統,屬于數據庫分析應用技術領域,本發明在基本信息的管理和簡單的分類查詢的功能基礎上,增加對專家多維度信息的綜合分析能力,解決現有系統在多維度匹配、動態信息更新和安全性保障上的不足,通過本方案的專家匹配和管理,不僅能夠快速篩選和匹配最適合的專家,還能確保專家信息的實時更新與安全存儲,從而提高活動安排的效率和成功率。
本發明授權基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于現代數據庫技術的專家匹配與管理方法,其特征在于:包括以下步驟: 獲取專家數據,將所述專家數據通過數據庫技術進行存儲,得到專家數據庫; 根據預設專家篩選條件從所述專家數據庫中獲取專家信息,利用預構建的多維度匹配算法對所述專家信息進行初步的模糊匹配計算,得到初步專家匹配名單,包括: 構建加權評分模型,公式為: 設每個專家信息的初始權重分別為,專家信息與項目需求的相似度為; 根據專家信息計算出所有專家的相似度分數后,設置閾值τ,保留相似度分數大于τ的專家作為初步專家匹配名單; 通過多層次匹配模型對所述初步專家匹配名單進行權重分配,包括: 通過層次分析法確定所述初步專家匹配名單中專家的各個專家信息的相對重要性,通過專家打分和一致性檢驗,確定每個層次的權重; 其中,為第一層次基本信息的權重,基本信息包括產業和單位性質; 為第二層次專業能力的權重,專業能力包括技術領域或專長以及職稱等級; 為第三層次歷史表現的權重,歷史表現包括榮譽稱號、評分以及過往活動評價; 利用預構建的精準匹配算法對權重分配后的專家匹配名單進行計算,得到二次篩選專家名單,包括: 對于層次分配后的每個專家信息,計算專家信息與需求的相似度: 其中,表示第層次的相似度,表示每個層次中的專家信息總數,表示第個專家信息,和分別代表專家信息和需求在第個專家信息上的特征值; 通過層次結構加權綜合各層次的相似度,得到綜合相似度: 其中,表示綜合相似度,表示每個層次的權重,為第層次的相似度,根據所述綜合相似度按照由高到低的順序選擇出預設數量的專家進入二次篩選專家名單; 獲取用戶輸入的需求信息,對所述需求信息進行關鍵詞提取得到用戶需求關鍵詞,利用文本向量化模型將所述用戶需求關鍵詞和二次篩選專家名單進行向量化處理,得到需求-專家向量集,將所述需求-專家向量集作為聚類輸入數據進行聚類迭代優化,得到聚類結果,通過需求專家匹配策略從所述聚類結果中確定最終匹配專家名單; 構建專家信息管理平臺對所述最終匹配專家名單中的專家信息進行實時更新。
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