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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學申請的專利一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120107664B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510163796.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法及裝置是由彭真明;李科萱;鄧佳坤;崔興曄;龍暢;尹益卓;何艷敏設計研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及遙感圖像處理及機器視覺應用領域，提供了一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法及裝置，主旨在于解決傳統(tǒng)全域模板匹配運算資源消耗過大的問題。主要方案包括，預先建立發(fā)射位置到目標可能類型的映射關系，在預測過程中先結合目標運動信息和能量信息估計發(fā)射位置，然后根據(jù)映射關系減少需要識別類型的數(shù)量，降低待匹配模板，提升目標類型識別的準確度及速度。主要技術包括，建立發(fā)射位置到目標可能類型的映射關系；結合目標運動信息，能量信息實現(xiàn)，或多目標協(xié)同信息實現(xiàn)發(fā)射位置經(jīng)緯度的估計；利用所得發(fā)射位置經(jīng)緯度，并結合建立的映射模型抽樣全域類型匹配模板，得到類型向量，實現(xiàn)最終的紅外目標類型識別。

本發(fā)明授權一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種發(fā)射位置引導抽樣匹配的紅外目標類型識別方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：映射模型預建立，發(fā)射位置到目標可能類型的映射關系預建立，具體包括真實發(fā)射位置-類型列表映射，虛擬發(fā)射位置-類型列表映射，區(qū)域地理信息-發(fā)射位置列表映射，并最終建立區(qū)域地理信息-發(fā)射位置列表-類型列表映射，得到映射模型，轉入步驟2； 步驟2：發(fā)射位置估計，結合目標運動信息與能量信息實現(xiàn)，或多目標協(xié)同信息進行發(fā)射位置經(jīng)緯度的估計，得到發(fā)射位置經(jīng)緯度，轉入步驟3； 步驟3：利用步驟2所得發(fā)射位置經(jīng)緯度，并結合步驟1建立的映射模型抽樣全域類型匹配模板，得到類型向量，實現(xiàn)最終的紅外目標類型識別； 所述步驟3包括如下步驟： 步驟3.1：根據(jù)所有區(qū)域地理信息A，獲取目標o所得發(fā)射點經(jīng)緯度xo,yo所屬區(qū)域列表Axo,yo： p為區(qū)域總數(shù)，Areak表示區(qū)域k覆蓋的經(jīng)緯度范圍； 步驟3.2：根據(jù)區(qū)域地理信息-發(fā)射位置列表-類型列表映射中的區(qū)域地理信息-發(fā)射位置列表映射，得到xo,yo對應發(fā)射位置列表Lxo,yo： Lxo,yo＝f7Axo,yo→L ox,oy∈Lxo,yo分別表示xo,yo所屬區(qū)域對應發(fā)射位置經(jīng)度和緯度； f7是一個從集合A到集合L，再從集合L到集合M的復合映射函數(shù)； 步驟3.3：計算xo,yo與對應發(fā)射位置列表Lxo,yo中每個發(fā)射位置ox,oy的距離，按照距離從小到大對發(fā)射位置進行排序，得到排序后發(fā)射位置列表LSxo,yo： LSxo,yo＝Sortkx,ky|kx,ky∈Lxo,yo,dxo,yo,kx,ky sx,sy∈LSxo,yo分別表示對Lxo,yo排序后發(fā)射位置經(jīng)度和緯度； 步驟3.4：根據(jù)排序后發(fā)射位置列表LSxo,yo，結合區(qū)域地理信息-發(fā)射位置列表-類型列表映射中發(fā)射位置列表-類型列表映射，得到xo,yo對應的類型向量Mxo,yo： Mxo,yo＝f7LSxo,yo→M Mxo,yo中包含xo,yo所屬區(qū)域排序后所有發(fā)射位置包含的所有類型，實現(xiàn)全域類型匹配模板抽樣，M為一個集合； 步驟3.5：根據(jù)步驟3.4所得類型向量，從上到下依次使用類型匹配算法計算目標o與類型向量Mxo,yo中類型的相似度，選擇相似度最高的類型Modelo為目標o所屬類型，實現(xiàn)紅外目標類型識別： 其中，So,mdl表示用類型匹配算法計算目標o與Mxo,yo中類型mdl的相似度。

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