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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院申請的專利一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116509344B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310451184.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/0205；該發(fā)明授權(quán)一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由黃斌;劉子萌;宋馬軍;趙昶辰;裴忠才設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域。該方法包括：采集ICU病人的無損視頻信息以及生理信號；利用ROI標(biāo)記模塊標(biāo)記無損視頻信息中的胸腔區(qū)域；利用ROI跟蹤模塊跟蹤ICU病人的胸腔區(qū)域；根據(jù)生理信號訓(xùn)練時空特征學(xué)習(xí)模塊，利用訓(xùn)練后的時空特征學(xué)習(xí)模塊根據(jù)胸腔區(qū)域的ROI區(qū)域視頻圖像生成呼吸曲線，根據(jù)呼吸曲線輸出ICU病人的呼吸頻率；時空特征學(xué)習(xí)模塊包括呼吸曲線提取器以及呼吸頻率估計(jì)器；呼吸曲線提取器以及呼吸頻率估計(jì)器均為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明能夠預(yù)測真實(shí)醫(yī)療場景下ICU病人的呼吸頻率。

本發(fā)明授權(quán)一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種非接觸式呼吸頻率監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 采集ICU病人的無損視頻信息以及生理信號；所述生理信號包括心電圖、呼吸頻率信號、無創(chuàng)血壓、血氧濃度以及脈搏率； 利用ROI標(biāo)記模塊標(biāo)記所述無損視頻信息中的胸腔區(qū)域； 利用ROI跟蹤模塊跟蹤ICU病人的胸腔區(qū)域； 根據(jù)所述生理信號訓(xùn)練時空特征學(xué)習(xí)模塊； 利用訓(xùn)練后的時空特征學(xué)習(xí)模塊根據(jù)所述胸腔區(qū)域的ROI區(qū)域視頻圖像生成呼吸曲線，并根據(jù)所述呼吸曲線輸出ICU病人的呼吸頻率；所述時空特征學(xué)習(xí)模塊包括呼吸曲線提取器以及呼吸頻率估計(jì)器；所述呼吸曲線提取器為無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)模型，包括：依次排列的3維卷積層、時空信號收集層以及時空采樣層；所述ROI區(qū)域視頻圖像依次經(jīng)過不同的3維卷積層，再經(jīng)過自適應(yīng)平均池化層在空間維度上進(jìn)行下采樣后，通過所述時空采樣層對所述時空信號收集層中的信號分別進(jìn)行時間和空間維度上的采樣，生成多個呼吸信號片段；根據(jù)多個所述呼吸信號片段生成所述呼吸曲線； 所述呼吸頻率估計(jì)器為監(jiān)督深度學(xué)習(xí)模型，包括：兩層一維卷積層、三層LSTM層以及一層稠密層；將所述呼吸曲線生成仿真信號序列，并將所述仿真信號序列輸入至兩層一維卷積層生成通道數(shù)為64的第一特征序列；將所述第一特征序列輸入至三層LSTM層，生成通道數(shù)為32的第二特征序列；將所述第二特征序列輸入至所述稠密層進(jìn)行線性化計(jì)算，生成通道數(shù)為1的特征序列，輸出呼吸頻率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院，其通訊地址為：310053 浙江省杭州市濱江區(qū)炬航弄99號3-507；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。