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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利基于特征增強的紅外-可見光融合方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116258934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310267771.6，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權基于特征增強的紅外-可見光融合方法、系統及可讀存儲介質是由李智勇;肖志強;付浩龍;劉函豪設計研發完成，并于2023-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于特征增強的紅外-可見光融合方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于特征增強的紅外?可見光融合方法，采用雙流主干的YOLOv5的特征提取網絡，從可見光和紅外圖像中提取深層特征，通過對稱互補掩模減少對單一模態的偏差；針對可見光?紅外圖像之間的差異，在融合模塊中加入了交叉特征增強模塊改進模式內特征表示，以及加入了長距離依賴融合模塊，通過關聯多模態特征的位置編碼來融合增強的特征，能夠提高多模態圖像的聯合利用率以及復雜場景的檢測效果。本申請還提供一種基于特征增強的紅外?可見光融合系統及可讀存儲介質。

本發明授權基于特征增強的紅外-可見光融合方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于特征增強的紅外-可見光融合方法，其特征在于，包括如下步驟： 數據采集：采集多目標數據集，對所述多目標數據集進行預處理，所述多目標數據集中包括可見光圖像和紅外圖像； 特征提取：構建雙流主干特征提取網絡，所述雙流主干特征提取網絡包括結構相同的兩個分支，將所述可見光圖像和紅外圖像分別送入兩個分支提取深層特征，得到可見光特征和紅外特征； 特征融合：構建特征融合網絡，所述特征融合網絡包括交叉特征增強模塊和長距離依賴融合模塊，所述交叉特征增強模塊包括串聯設置的通道注意力分支和空間注意力分支，將所述可見光特征和紅外特征送入所述通道注意力分支進行增強，將增強前的可見光特征與經所述通道注意力分支增強后的紅外特征相加得到第一特征，將增強前的紅外特征與經所述通道注意力分支增強后的可見光特征相加得到第二特征；將所述第一特征和所述第二特征送入所述空間注意力分支進行增強，將所述第一特征與經所述空間注意力分支增強后的第二特征相加，得到所述可見光特征的最終輸出，將所述第二特征與經所述空間注意力分支增強后第一特征相加，得到所述紅外特征的最終輸出；將所述可見光特征和所述紅外特征的最終輸出送入所述長距離依賴融合模塊，基于SwinTransformer模型，通過位置編碼的相關性來進行融合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。