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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于特征解耦的人臉偽造檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116416686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310277087.6，技術領域涉及：G06V40/40；該發明授權基于特征解耦的人臉偽造檢測方法是由李碩豪;于淼淼;張軍;雷軍;李虹穎;黃魁華;陳超;黃金才;劉忠設計研發完成，并于2023-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于特征解耦的人臉偽造檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于特征解耦的人臉偽造檢測方法，提出了一種漸進式的方式對偽造特征進行解耦表示。首先在圖像層面，輸入的原始圖像被轉換為兩個互補的視圖，一個使用自適應可學習的濾波器來挖掘細微的頻率感知線索，一個使用基于場景轉換的數據增強方法來突出被偽造的人臉區域并削弱干擾因素的影響。來自這兩個互補分支的中間層輸出特征通過一個可訓練的混合注意力模塊進行進一步融合，該模塊包含兩個并行工作的分支：通道級自注意力和空間級自注意力。其次在特征層面，為了自動地將與偽造相關的特征和與源相關的特征分解開，減少決策中不相關因素的干擾，提出了兩種互補的特征解耦方案，最后只使用分解后的與偽造相關的特征空間進行預測。

本發明授權基于特征解耦的人臉偽造檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于特征解耦的人臉偽造檢測方法，其特征是，包括以下步驟： S1、數據預處理，將每個視頻樣本轉換成逐幀的圖像集合，再對單幀的圖像采用人臉檢測任務的神經網絡模型進行人臉區域的檢測和對齊，然后將檢測到的人臉框向外擴展并進行裁切，再將裁切后的人臉圖像調整為統一的大小，作為待輸入圖像X； S2、將輸入圖像X轉換為兩個互補的視圖，該互補的視圖包括自適應頻域感知特征圖和基于場景轉換的視圖；對輸入圖像提取自適應頻域感知特征圖時，首先將輸入圖像X使用離散余弦變換由原始RGB域轉換到頻域中，然后通過結合二進制基礎濾波器和可學習的頻率濾波器來自適應地將它劃分為多個頻域成分；將輸入圖像X采用基于場景轉換的數據增強時，對于具有Ω像素的輸入圖像X和一個區域r，其中0代表非人臉區域，1代表人臉區域，然后在同一訓練批次中隨機一個與X具有相同標簽的圖像Y，隨后通過以下兩種方式生成場景轉換后的樣本： Xr＝1-r⊙X+r⊙Y2 Xr＝r⊙X+1-r⊙Y3 上式中，⊙表示對應元素相乘，公式2表示將X的人臉區域替換為圖像Y，公式3表示將X的除人臉區域之外的背景區域替換為圖像為Y，以上兩種生成方法在訓練過程中是以相同的概率隨機執行的，而且生成的圖像的標簽與輸入圖像X是相一致的； S3、將生成的兩個互補的視圖輸入到雙分支網絡中提取特征； S4、將兩個分支網絡輸出的中間層特征輸入到HAM模塊中進行特征融合，得到融合特征； S5、將中間層特征串聯起來得到串聯特征，并對其進行通道級特征解耦； S6、將融合特征串聯起來得到包含多尺度信息的特征，并對其進行空間級特征解耦； S7、將步驟S5和步驟S6獲得的解耦特征分別輸入到分類器中，每個分類器包含兩個全連接層，然后輸出對應的二元決策，對每個特征采用真偽標簽進行標記，并進行有監督訓練； S8、取輸出決策中與偽造相關的特征對應標簽的均值作為對輸入圖像X的最終預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。