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龍圖騰網獲悉浙江華云信息科技有限公司;國網浙江省電力有限公司信息通信分公司;國網浙江省電力有限公司營銷服務中心;浙江大學申請的專利一種電能表小部件檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116385764B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310162648.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種電能表小部件檢測方法是由郁春雷;裴旭斌;程清;黃榮國;嚴媛萍;邵旻辰;王強;余凱設計研發完成，并于2023-02-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電能表小部件檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電能表小部件檢測方法，涉及視覺檢測領域。目前，小目標檢測對于制式的電表小部件檢測作用小，檢測耗費時間長，且檢測精度提升有限；本技術方案使用目標檢測神經網絡從原始圖像中提取電能表部分圖像，形成只包含整表的圖片；計算電能表圖片的長寬比例，設定標準電能表長度與寬度；確定電能表部件數量、種類、各部件左上角與右下角坐標；設定坐標初值，利用K?means聚類方法將多張電能表圖片進行聚類，確定各部件坐標中心值，形成標準電表模型；檢測新電能表圖片時，根據標準電表模型將電能表圖片切分為各個小部件圖片，利用簡化神經網絡檢測部件內容，并調用偏差優化機制更新標準電表模型。本發明優化電能表中小部件的檢測，檢測精度得到提升。

本發明授權一種電能表小部件檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種電能表小部件檢測方法，其特征在于包括以下步驟： 1使用目標檢測神經網絡，將一張圖片中的電能表部分檢測并提取出來，形成只包含電能表整表的圖片，并計算整表圖片的長寬像素比例； 2重復步驟1，將得到的多張電能表圖片長寬像素比例調整，計算長寬比例平均值，選取合適的放大倍數，按照長寬比例平均值進行縮放，確定標準整表模型的長度與寬度，確定電能表各部件的種類； 3使用矩形標注工具，將各部件的位置標注出來，確定各部件左上角和右下角的坐標值； 4重復步驟3，標注每一張整表圖片，將各部件左上角坐標整理為第一坐標集合，各部件右下角坐標整理為第二坐標集合； 5根據部件種類，將第一坐標集合中坐標按照部件分類，計算每個部件左上角坐標的平均值，并將平均值設定為部件左上角坐標初值；同樣的，將第二坐標集合中坐標按照部件分類，計算每個部件右下角坐標的平均值，并將平均值設定為部件右下角坐標初值； 6使用K-means方法，以第一坐標集合為原始數據，以步驟5中左上角坐標初值為迭代原始值，對各部件左上角坐標進行聚類，并得到各部件左上角坐標的聚類中心值；同樣的，以第二坐標集合為原始數據，以步驟5中右下角坐標初值為迭代原始值，對各部件右下角坐標進行聚類，并得到各部件右下角坐標的聚類中心值； 7根據各部件左上角聚類中心值和右下角聚類中心值，得到各部件矩形錨框，構成標準電表模型； 8當需要檢測新電表圖片時，將電表圖片輸入標準電表模型，利用各部件錨框確定小部件的大致位置，再將各部件切分，獲得小部件圖片，將小部件圖片送入簡化的目標檢測神經網絡中進行詳細檢測，判斷小部件種類，并調用偏差優化機制及時反饋至標準電表模型，對標準電表模型進行更新。

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