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龍圖騰網獲悉中山大學;深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司申請的專利一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116306933B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310116057.7，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法、裝置及介質是由郝邁;由林麟;陳振武;梁晨;蔡銘設計研發完成，并于2023-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法、裝置及介質，方法包括：獲取歷史版本的知識圖譜數據，構建知識圖譜版本庫；確定各版本知識圖譜內的實體編號及實體標簽；計算各個實體的文本屬性特征向量；構建包含各個實體及鄰近實體的實體集；提取每一實體集的特征矩陣，得到數據集；計算每一實體的節點特征；計算每一實體的特征值與損失；將每一實體的損失進行共享以及反向傳播，計算版本間實體的相似度，完成實體匹配。本發明基于孿生?圖卷積神經網絡，能夠精確提取實體的節點特征，可以完成在多版本、不同尺寸知識圖譜間的實體匹配。本發明降低了復雜度，提高了準確率及效率，可廣泛應用于計算機技術領域。

本發明授權一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種面向多版本知識圖譜的實體匹配方法，其特征在于，包括： 獲取歷史版本的知識圖譜數據，構建知識圖譜版本庫； 確定所述知識圖譜版本庫中各版本知識圖譜內的實體編號及實體標簽； 計算各個實體的文本屬性特征向量； 根據圖結構搜索每一實體的鄰近實體，構建包含各個實體及鄰近實體的實體集； 根據所述文本屬性特征向量和所述實體集之間的連接屬性，提取每一實體集的特征矩陣，得到數據集； 根據孿生神經網絡，按照不同版本分別將實體輸入圖卷積子網絡，計算每一實體的節點特征； 根據相似度評價函數、損失函數以及所述知識圖譜版本庫中各版本知識圖譜內的實體編號和實體標簽，計算每一實體的特征值與損失； 將每一實體的損失進行共享以及反向傳播，根據所述孿生神經網絡計算的每一實體的節點特征，計算版本間實體的相似度，完成實體匹配； 所述方法還包括構建孿生-圖卷積網絡的步驟，該步驟包括： 構建基于同一本體數據源、不同版本的知識圖譜； 通過圖卷積子網絡，獲得知識圖譜版本間實體的節點特征； 通過孿生神經網絡進行共享損失，支撐不同尺寸的知識圖譜中不同版本間的實體匹配； 所述根據所述文本屬性特征向量和所述實體集之間的連接屬性，提取每一實體集的特征矩陣，得到數據集，包括： 根據實體間連接的邊的權重與指向性，生成不同的鄰接矩陣； 根據節點度原理，生成不同的度矩陣； 所述方法還包括構建孿生神經子網絡的步驟，該步驟包括以下至少之一： 根據匹配目標的差異，確定孿生神經子網絡為圖卷積網絡-圖卷積網絡； 或者，根據匹配目標的差異，確定孿生神經子網絡為圖卷積網絡-卷積網絡； 或者，根據匹配目標的差異，確定孿生神經子網絡為卷積網絡-卷積網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學;深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。