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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于視頻輸入的雙流全局-局部動作識別方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116311495B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310070774.0，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于視頻輸入的雙流全局-局部動作識別方法、系統、設備及存儲介質是由苗啟廣;梁思宇;李宇楠;陳繪州;史媛媛;劉如意;盛立杰;劉向增;謝琨;盧子祥;宋建鋒;劉林潤佳;權義寧設計研發完成，并于2023-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視頻輸入的雙流全局-局部動作識別方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：一種基于視頻輸入的雙流全局?局部動作識別方法、系統、設備及存儲介質，方法包括：采集內容為單個識別對象行為的視頻輸入，使用識別對象關鍵點識別方法提取識別對象特征關鍵點，并選取其中關鍵點在識別對象行為視頻中進行逐幀裁剪，得到多個對應區域的局部圖像；對識別對象局部圖像組成的多個局部視頻輸入和全局視頻輸入進行數據預處理工作；分別使用局部視頻和原始視頻輸入網絡，訓練局部特征提取模塊和全局特征提取模塊；加入局部特征增強模塊和結果融合結構協同訓練，得到全局?局部動作識別模型；進行動作識別；所述系統、設備及介質用于實現多局部提取的雙流全局?局部動作識別方法；本發明操作簡單、能夠提高整體雙流全局?局部動作識別方法得到的動作識別預測結果的效果。

本發明授權一種基于視頻輸入的雙流全局-局部動作識別方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻輸入的雙流全局-局部動作識別方法，其特征在于：具體包括以下步驟： 步驟1、采集內容為單個識別對象行動的視頻輸入，使用識別對象關鍵點識別方法將視頻中的識別對象關鍵點提取并挑選提取的識別對象關鍵點，并根據關鍵點位置裁剪得到多個識別對象局部圖像；對多個識別對象局部圖像組成的多個局部視頻輸入和全局視頻輸入進行數據預處理工作； 步驟2、采用雙流全局-局部動作識別網絡提取全局及局部視頻當中的動作特征；即分別使用局部特征提取網絡和全局特征提取網絡對輸入的局部視頻和原始視頻數據進行特征提取操作； 步驟3、加入局部特征增強模塊，處理局部網絡中包含局部信息的中間輸出特征圖，得到注意力引導遮罩，使用注意力引導遮罩在空間維度和時間維度上增強全局網絡的中間結果；逐幀建立的注意力引導遮罩Maskattention與目標全幀流特征圖形狀相同，每一幀中可以得到G個局部圖像Ilocal，得到的注意力引導遮罩Maskattention表示局部網絡在時間維度上G組局部空間信息理解的融合，將遮罩與全局網絡Conv1輸出的特征圖逐元素點乘，得到引導后的特征 步驟4、協同訓練雙流網絡和增強模塊得到全局-局部動作識別模型，進行動作識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。