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龍圖騰網獲悉河南科技大學申請的專利一種多分類敏感圖像檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116342926B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310023144.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種多分類敏感圖像檢測方法是由宋斌;張志勇;毛岳恒;張中亞;張麗麗;李玉祥;趙長偉;荊軍昌;左璐嵐;班愛瑩設計研發完成，并于2023-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多分類敏感圖像檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種多分類敏感圖像檢測方法，本發明通過搭建卷積神經網絡模型并進行訓練，基于訓練好的卷積神經網絡模型，在敏感信息的檢測方面準確率達到了高于同類的94.46％，本方法通過消融實驗對模型進行減枝，并將激活函數替換為HardSwish，將原模型參數減少了54.67％，在保證準確率的情況下將單張圖像檢測時間由8.88ms縮減至6.37ms；經多次實驗結果表明，所提方法有效提高了多分類敏感圖像的識別準確率，大幅度地減少了模型參數量，在對模型進行更加輕量化設計的基礎上獲得了優于同類算法的準確率。

本發明授權一種多分類敏感圖像檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種多分類敏感圖像檢測方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟1：利用Python代碼抽取網上公開數據集并進行統一的圖像變換處理，得到敏感圖像數據集；步驟2：構建輕量級卷積神經網絡模型，使用敏感圖像數據集進行訓練，得到訓練好的卷積神經網絡模型；步驟3：獲取待檢測的圖像并進行歸一化處理并輸入到訓練好的輕量級卷積神經網絡模型，得到圖片的檢測結果； 所述步驟2中的輕量級卷積神經網絡模型從輸入到輸出依次包括十層，分別是：第一層為GhostModule和SE通道注意力機制，包含8個普通卷積核和組卷積8個，卷積核大小3×3，步長為1，生成16張特征圖； 第二層為卷積模塊，包含卷積核16個，池化核為3×3，步長為2； 第三層為MBConv模塊，包含卷積核16個，池化核為3×3，步長為1，卷積核擴充幅度為1； 第四層為MBConv模塊，包含卷積核32個，池化核為3×3，步長為2，卷積核擴充幅度為6； 第五層為MBConv模塊，包含卷積核64個，池化核為5×5，步長為2，卷積核擴充幅度為6，循環2次，第2次步長為1； 第六層為MBConv模塊，包含卷積核80個，池化核為3×3，步長為2，卷積核擴充幅度為6，循環2次，第2次步長為1； 第七層為MBConv模塊，包含卷積核119個，池化核為5×5，步長為1，卷積核擴充幅度為6，循環2次； 第八層為MBConv模塊，包含卷積核160個，池化核為5×5，步長為2，卷積核擴充幅度為6； 第九層為MBConv模塊，包含卷積核320個，池化核為3×3，步長為1，卷積核擴充幅度為6； 第十層為分類模塊，包含卷積核1280個，池化核為1×1，步長為1，使用全局平均池化以及全連接層實現索引分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南科技大學，其通訊地址為：471000 河南省洛陽市澗西區西苑路48號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。