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龍圖騰網(wǎng)獲悉天翼電信終端有限公司申請的專利智能家居系統(tǒng)控制方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115937662B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211683961.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)智能家居系統(tǒng)控制方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)是由劉嫚;王雪松;王東;金星設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本智能家居系統(tǒng)控制方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種智能家居系統(tǒng)控制方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)，方法包括：計算包括人物的圖像中每個像素點三維坐標；基于每個同一種類的環(huán)境傳感器的位置坐標和傳感器數(shù)值，利用卡爾曼空間濾波預(yù)測，得到與所述圖像中關(guān)鍵點的傳感器預(yù)測值；對所述關(guān)鍵點的傳感器預(yù)測值進行歸一化處理，生成不完全預(yù)測矩陣；將所述不完全預(yù)測矩陣輸入訓(xùn)練完成的超分辨率提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到擴充完全預(yù)測矩陣，對每個種類的擴充完全預(yù)測矩陣和圖像進行融合，生成空間多維向量；將所述空間多維向量與語音圖像進行雙線性池化，得到N2維向量；將所述N2維向量輸入至訓(xùn)練完成的GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型，得到控制指令結(jié)果，并根據(jù)所述控制指令對智能家居系統(tǒng)進行控制。

本發(fā)明授權(quán)智能家居系統(tǒng)控制方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能家居系統(tǒng)控制方法，其特征在于，包括： 計算包括人物的圖像中每個像素點在室內(nèi)的三維坐標； 基于每個同一種類的環(huán)境傳感器的位置坐標和傳感器數(shù)值，利用卡爾曼空間濾波預(yù)測方式，得到與所述圖像中關(guān)鍵點的傳感器預(yù)測值； 對所述關(guān)鍵點的傳感器預(yù)測值進行歸一化處理，并根據(jù)歸一化處理的傳感器預(yù)測值生成不完全預(yù)測矩陣； 將所述不完全預(yù)測矩陣輸入訓(xùn)練完成的超分辨率提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到擴充完全預(yù)測矩陣，所述擴充完全預(yù)測矩陣與所述圖像大小相同； 對每個種類的擴充完全預(yù)測矩陣和圖像進行融合，生成空間多維向量； 將所述空間多維向量與語音圖像進行雙線性池化，得到N2維向量； 將所述N2維向量輸入至訓(xùn)練完成的GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型，得到控制指令結(jié)果，并根據(jù)所述控制指令對智能家居系統(tǒng)進行控制。

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