廈門大學趙毅峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廈門大學申請的專利基于強化學習的安全波束成形方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116054896B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211651558.7,技術領域涉及:H04B7/06;該發明授權基于強化學習的安全波束成形方法、裝置、介質及設備是由趙毅峰;王曉琦;劉炫慧;劉浩然;黃軒設計研發完成,并于2022-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于強化學習的安全波束成形方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了:本申請的實施例提供了一種基于強化學習的安全波束成形方法、裝置、介質及設備。該方法包括:在各時隙開始時,基于當前的基站波束成形矩陣、RIS相移矩陣以及開關控制向量,確定通信感知一體化系統的當前通信狀態;從動作集合中選擇一目標動作,確定對應的動作獎勵;確定通信感知一體化系統在下一時隙開始時的通信狀態;將通信感知一體化系統對應的當前通信狀態、目標動作、動作獎勵以及下一時隙開始時的通信狀態相關聯并作為訓練數據存儲至經驗池中;從經驗池中獲取若干訓練數據對待訓練神經網絡進行訓練,以得到用于安全波束成形的目標神經網絡。本申請實施例的技術方案可以提高通信感知一體化系統的安全傳輸的效率和可靠性。
本發明授權基于強化學習的安全波束成形方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于強化學習的安全波束成形方法,其特征在于,應用于通信感知一體化系統,所述通信感知一體化系統包括雙功能雷達通信基站以及若干RIS,所述基站分別通過智能控制器與各所述RIS相連接; 所述方法包括: 在各時隙開始時,基于當前的基站波束成形矩陣、RIS相移矩陣以及開關控制向量,確定通信感知一體化系統的當前通信狀態,所述通信狀態包括所述基站與各通信用戶、各竊聽目標對應的信道狀態和可達速率; 從動作集合中選擇一目標動作,確定執行所述目標動作后對應的動作獎勵,所述目標動作包括變化后的基站波束成形矩陣、RIS相移矩陣以及開關控制向量; 在所述通信感知一體化系統執行所述目標動作后,確定所述通信感知一體化系統在下一時隙開始時的通信狀態; 將所述通信感知一體化系統對應的當前通信狀態、目標動作、動作獎勵以及下一時隙開始時的通信狀態相關聯,并作為訓練數據存儲至經驗池中; 當所述經驗池中的訓練數據的數量達到預定條件時,從所述經驗池中獲取若干訓練數據對預先構建的待訓練神經網絡進行訓練,以得到用于安全波束成形的目標神經網絡; 其中,在各時隙開始時,基于當前的基站波束成形矩陣、RIS相移矩陣以及開關控制向量,確定通信感知一體化系統的當前通信狀態,包括: 根據所述基站發送的雙功能雷達通信導頻信號,確定所述基站與各通信用戶之間的信道向量、與各所述RIS之間的信道矩陣以及所述RIS與所述通信用戶兩兩之間的信道向量,根據所述基站發射的雙功能雷達反射信號,確定所述基站與各竊聽目標之間的角度; 在各時隙開始時,根據所述基站與各通信用戶之間的信道向量、與各所述RIS之間的信道矩陣、所述RIS與所述通信用戶兩兩之間的信道向量、所述基站與各竊聽目標之間的角度、當前的基站波束成形矩陣、RIS相移矩陣以及開關控制向量,確定通信感知一體化系統的當前通信狀態; 其中,確定執行所述目標動作后對應的動作獎勵,包括: 根據執行所述目標動作后的保密中斷概率、通信用戶的可達速率的匹配度、竊聽目標關于通信用戶的可達速率的匹配度和發射波束圖的匹配度,確定對應的動作獎勵。
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