之江實驗室朱世強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115858811B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211609449.9,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法是由朱世強;襲向明;龍沁沁;謝冰;趙鑫安;尹越;宋偉設計研發完成,并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法。該方法包括中文詞知識圖譜的本體設計、中文文本數據的預處理過程、中文詞對在語義字音字形等方面的相似性計算過程、知識圖譜實例化過程、用戶輸入文本的預處理過程、與用戶輸入文本相對應的知識圖譜子圖抽取過程以及以多源異構數據為輸入的中文易混詞生成過程等。本發明可從發音、字形、語義等多方面刻畫中文詞對的相似性,并能結合文本的領域和主題信息,實現跨領域中文易混淆詞的準確生成。
本發明授權一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法在權利要求書中公布了:1.一種基于知識圖譜的中文易混詞生成方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一:定義面向中文易混詞生成的中文詞知識本體,包含實體類型和或實體屬性,以及實體間關系類型和或關系屬性; 步驟二:對中文文本數據進行清洗和特征提取,得到處理后的中文字和詞以及對應的特征,生成中文詞集; 步驟三:根據生成的中文詞集,計算詞-詞之間在發音、詞形、語義的相似度和編輯距離; 步驟四:根據步驟一所構建的知識本體、步驟二中數據預處理得到的中文詞集以及步驟三得到的發音、詞形、語義的相似度和編輯距離,完成知識圖譜實例化; 步驟五:根據步驟二得到的中文詞集,利用步驟四得到的知識圖譜,得到中文詞集中的每條數據對應的知識圖譜的子圖; 步驟六:根據步驟三得到的發音、詞形、語義的相似度和編輯距離,得到中文詞集中的每個中文詞的易混詞集合; 步驟七:構建基于深度學習的多輸入多輸出的中文易混詞生成模型,利用步驟二得到的中文詞集,以及步驟五得到的每條數據對應的知識圖譜的子圖作為輸入,以步驟六得到的每個中文詞的易混詞集合作為標簽,訓練所述中文易混詞生成模型; 步驟八:接收用戶輸入,并進行和步驟二相同的清洗和特征提取預處理操作; 步驟九:根據步驟八得到的結果,以及步驟四生成的知識圖譜,生成所述知識圖譜的子圖; 步驟十:將步驟八得到的結果和步驟九生成的知識圖譜的子圖輸入訓練后的中文易混詞生成模型,得到用戶輸入中各中文詞所對應的中文易混詞集合。
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