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龍圖騰網獲悉上海幻電信息科技有限公司申請的專利模型訓練數據生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115859109B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211591512.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權模型訓練數據生成方法及裝置是由李保敏設計研發完成，并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練數據生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供模型訓練數據生成方法及裝置，其中所述模型訓練數據生成方法包括：獲取目標業務的待訓練數據樣本集，其中，待訓練數據樣本集包括第一樣本集和第二樣本集，第一樣本集中待訓練數組的數量小于預設數量閾值；對待訓練數據樣本集中的每個待訓練數組進行升維處理，獲得高維數據樣本集，其中，高維數據樣本集包括第一樣本集對應的第一高維數組集、以及第二樣本集對應的第二高維數組集；對第一高維數組集進行過采樣處理，獲得目標高維數組集；基于目標高維數組集和第二高維數組集，確定目標業務的目標訓練數據樣本集；對高維度數據進行過采樣，能夠更加準確地獲取到過采樣后的新樣本數據，進而，提升模型訓練的效果。

本發明授權模型訓練數據生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練數據生成方法，其特征在于，包括： 獲取目標業務的待訓練數據樣本集，其中，所述待訓練數據樣本集包括目標游戲中目標道具對應的玩家數據；所述待訓練數據樣本集包括第一樣本集和第二樣本集，所述第一樣本集中待訓練數組的數量小于預設數量閾值； 對所述待訓練數據樣本集中的每個待訓練數組進行升維處理，獲得高維數據樣本集，其中，所述高維數據樣本集包括所述第一樣本集對應的第一高維數組集、以及所述第二樣本集對應的第二高維數組集； 對所述第一高維數組集進行過采樣處理，獲得目標高維數組集，其中，所述目標高維數組集中的高維數組的數量滿足所述預設數量閾值； 基于所述目標高維數組集和所述第二高維數組集，確定所述目標業務的目標訓練數據樣本集； 其中，所述對所述第一高維數組集進行過采樣處理，獲得目標高維數組集，包括： 在預設過采樣算法集合中，確定目標過采樣算法； 基于所述目標過采樣算法，對所述第一高維數組集進行過采樣處理，獲得目標高維數組集； 其中，所述目標高維數組集通過對所述第一高維數組集中的待處理高維數組及其關聯的多個相鄰高維數組采樣形成的候選高維數組生成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海幻電信息科技有限公司，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區中國（上海）自由貿易試驗區祖沖之路2277弄1號905、906室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。