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龍圖騰網獲悉溫州大學申請的專利一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115795279B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211542113.5，技術領域涉及：G06F17/00；該發明授權一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法及系統是由廖湘渝;向家偉;郭建春;司澤田;張晉瑞設計研發完成，并于2022-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法，包括獲取羅茨式壓縮機上所傳遞過來的原始振動信號；基于預設的自適應窗口分割方法，將所述原始振動信號分割為多個短信號；基于預設的辛幾何模式分解方法，分解所述多個短信號，以獲得每一短信號的初始辛幾何分量，并根據預設的循環峰度熵的分量選擇標準，丟棄每一短信號的初始辛幾何分量中的噪聲分量后，進一步進行重構，得到降噪信號；繪制降噪信號的希爾伯特包絡譜，并對希爾伯特包絡譜進行特征頻率分析，以檢測出羅茨式壓縮機的機械磨損狀態。實施本發明，不僅能提取多種故障特征，還能提取出弱故障特征，從而提高了機械磨損狀態檢測準確性、可靠性及穩定性。

本發明授權一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種羅茨式壓縮機的機械磨損狀態檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取羅茨式壓縮機上所傳遞過來的原始振動信號； 基于預設的自適應窗口分割方法，將所述原始振動信號分割為多個短信號； 基于預設的辛幾何模式分解方法，分解所述多個短信號，以獲得每一短信號的初始辛幾何分量，并根據預設的循環峰度熵的分量選擇標準，丟棄每一短信號的初始辛幾何分量中的噪聲分量后，進一步進行重構，得到降噪信號； 繪制所述降噪信號的希爾伯特包絡譜，并對希爾伯特包絡譜進行特征頻率分析，以檢測出所述羅茨式壓縮機的機械磨損狀態； 所述根據預設的循環峰度熵的分量選擇標準，丟棄每一短信號的初始辛幾何分量中的噪聲分量后，進一步進行重構，得到降噪信號的具體步驟包括： 第一步、計算初始辛幾何分量Y i 的循環峰度熵，得到CKE 1 ,CKE 2 ,···,CKE k ，并構造權重函數，通過下式（7）計算每個初始辛幾何分量Y i 對應的權重值L i ； （7）； 其中，CKE mean 表示為CKE的平均值；i=1,2,···,k； 第二步、最終的降噪信號分量M可以通過下式（8）得到： （8）； 第三步、將所述降噪信號分量M進行重構，得到降噪信號； 其中，初始辛幾何分量Y i 的循環峰度熵的計算過程如下： 給定一個長度為n的信號b={b 1 ,b 2 ,···,b n }，那么定義周期峰度CK可以表示如下式（9）所示： （9）； 其中，RSE表示為平方包絡信號SEb的自相關函數，且，Hilbert表示為希爾伯特變換；Rb0為延遲系數為0時信號b的自相關函數值，且；hTh=1,2,···,n表示為延遲系數； 通過下式（10），計算任意延遲系數的CK值，并通過下式（11），得到循環峰度熵可以表示為： （10）； （11）； 其中，h={1,2,···,n}。

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