哈爾濱工業大學(深圳)戶保田獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)申請的專利一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115712702B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211476055.0,技術領域涉及:G06F16/3331;該發明授權一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法是由戶保田;陶靖樅;劉振宇設計研發完成,并于2022-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法。方法包括:獲取目標支持集,所述目標支持集包括至少一個參考數據集,所述參考數據集中包括至少一條參考數據;獲取目標數據;將所述目標支持集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據對應的事件類型;獲取目標參考數據集,所述目標參考數據集對應的事件類型與所述目標數據對應的事件類型相同,將所述目標參考數據集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據中的事件觸發詞。本發明提供的基于BERT的交互性元學習事件檢測方法,能更好的檢測句子中的事件單詞,提高對檢測句子中事件單詞的準確性。
本發明授權一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于BERT的交互性元學習事件檢測方法,其特征在于,包括: 獲取目標支持集,所述目標支持集包括至少一個參考數據集,所述參考數據集中包括至少一條參考數據,所述參考數據為標注了事件觸發詞和事件類型的句子; 獲取目標數據,所述目標數據為未標注事件觸發詞的句子; 將所述目標支持集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據對應的事件類型; 獲取目標參考數據集,所述目標參考數據集對應的事件類型與所述目標數據對應的事件類型相同,將所述目標參考數據集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據中的事件觸發詞; 所述將所述目標支持集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據對應的事件類型,包括: 將所述目標數據分別與所述目標支持集中的每條所述參考數據進行拼接,得到第一目標序列; 對所述第一目標序列進行編碼,得到第一目標序列編碼; 根據所述第一目標序列編碼獲取第一目標相似度; 根據所述第一目標相似度獲取所述目標數據對應的事件類型; 所述根據所述第一目標序列編碼獲取第一目標相似度,包括: 將所述第一目標序列編碼經過一層全連接層,得到每個所述第一目標序列編碼中拼接的兩個句子的相似度分數; 分別將各個所述參考數據集對應的相似度進行加和平均后,得到一個或多個所述目標數據與當前參考數據集對應的事件類型的所述第一目標相似度; 所述將所述目標參考數據集與所述目標數據進行拼接編碼,得到所述目標數據中的事件觸發詞,包括: 將所述目標數據分別與所述目標參考數據集中的每條所述參考數據進行拼接,得到第二目標序列; 對所述第二目標序列進行編碼,得到第二目標序列編碼; 將所述目標數據分別與所述目標參考數據集中的每條所述參考數據中的觸發詞進行拼接,得到第三目標序列; 對所述第三目標序列進行編碼,得到第三目標序列編碼; 根據所述第二目標序列編碼和所述第三目標序列編碼獲取所述目標數據中每個單詞的標簽類型; 根據所述目標數據中每個單詞的標簽類型獲取所述目標數據中的事件觸發詞。
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