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      合肥工業大學;西安交通大學沙致遠獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉合肥工業大學;西安交通大學申請的專利油紙絕緣PRPD圖譜識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115685014B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211411659.7,技術領域涉及:G01R31/62;該發明授權油紙絕緣PRPD圖譜識別方法是由沙致遠;文韜;趙毅;張喬根;朱鴻;張廣金;李佳迅;靳銘凱設計研發完成,并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

      油紙絕緣PRPD圖譜識別方法在說明書摘要公布了:一種基于3?sigma原則的油紙絕緣PRPD圖譜識別方法,包括,確定識別判據:確定待分類的總模式數;從局放檢測儀獲得各模式對應的PRPD圖譜;從PRPD圖譜中提取指紋特征;計算各模式對應的各個指紋特征的平均值和方差;基于3?sigma原則確定模式i的各個指紋判據;獲得各種模式所對應的各種指紋判據。識別PRPD圖譜:從商品局放檢測儀獲得待識別的PRPD圖譜;生成并初始化計分變量;計算待識別的PRPD圖譜指紋特征xj中滿足各模式指紋判據的個數,將個數與計分變量相加;從計分變量中提取最大值及其對應的模式,該模式即為待識別的PRPD圖譜所對應的模式。

      本發明授權油紙絕緣PRPD圖譜識別方法在權利要求書中公布了:1.一種基于3-sigma原則的油紙絕緣PRPD圖譜識別方法,其特征在于,包括: S1,確定指紋判據,其中, S1.1,確定待分類的總模式數s,模式為引發油紙局部放電的原因; S1.2,初始化計數變量i=1,計數變量i代表當前計算的模式編號; S1.3,從局放檢測儀獲得模式i對應的PRPD圖譜; S1.4,從PRPD圖譜中提取指紋特征,從模式i對應的每張PRPD圖譜中提取和三個二維向量,分別計算各個二維向量的正向偏斜度Sk +、負向偏斜度Sk -、正向峭度Ku +、負向峭度Ku -、不對稱度Asy和互相關系數CC,從每張PRPD圖譜共計提取18個指紋特征xij,其中角標j代表指紋特征編號,j=1,2,…,18,為放電相位、qmax為最大放電量、qave為平均放電量、n為放電次數; S1.5,計算模式i對應的各個指紋特征的平均值μij和方差σij; S1.6,基于3-sigma原則模式i的各個指紋判據:μij-3σij≤λij≤μij+3σij; S1.7,計數變量i自增1循環,若計數變量i大于s,跳出循環;否則回到S1.3; S1.8,獲得各種模式所對應的各種指紋判據λij,其中,i=1,2,…,s;j=1,2,…,18; S2,識別PRPD圖譜,其中, S2.1,從局放檢測儀獲得待識別的PRPD圖譜; S2.2,生成并初始化s個計分變量,k1=k2=…=ks=0,計分變量用于量化表征待識別PRPD圖譜與各類模式的相似程度; S2.3,初始化計數變量i=1; S2.4,計算指紋特征xj中滿足指紋判據λij的個數ai,ki=ki+ai; S2.5,計數變量i自增1循環,若計數變量i大于s,跳出循環;否則回到S2.4; S2.6,從計分變量中提取最大值及其對應的模式b,模式b為待識別的PRPD圖譜所對應的模式。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學;西安交通大學,其通訊地址為:230009 安徽省合肥市屯溪路193號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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