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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115587668B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211391721.0，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法是由李珂;蔣超;王羽;張承慧設計研發完成，并于2022-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法，基于確定性模型，結合源荷的不確定性，構造多園區綜合能源系統的兩階段魯棒優化調度模型，以園區間的交互能源作為第一階段決策變量，將源荷不確定性集合帶入第二階段當中，以園區內部設備出力和外網購能作為第二階段的決策變量；采用嵌套CCG算法對兩階段魯棒模型迭代求解，解決第二階段雙層混合整數規劃問題。進一步對不同園區之間進行協同優化，基于非對稱納什議價理論并經相關轉化，將問題拆分為社會效益最大化子問題和利益分配子問題，采用并行ADMM方法進行求解，得到最終調度方案。本發明可以實現各園區運行經濟性和魯棒性平衡的同時兼顧各園區的隱私和利益。

本發明授權多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種多園區綜合能源系統分布式協同優化調度方法，其特征是，包括以下步驟： 建立多園區綜合能源系統確定性模型，施加約束條件； 確定園區綜合能源系統內的源荷不確定變量變化范圍，構建不確定集合進行表征； 基于確定性模型，結合源荷的不確定性，構造園區綜合能源系統的兩階段魯棒優化調度模型，以園區間的交互能源作為第一階段決策變量，將源荷不確定性集合帶入第二階段當中，以園區內部設備出力和外網購能作為第二階段的決策變量； 將模型拆分為外層主問題和子問題，并將外層子問題拆分為內層的主、子問題，迭代求解內層主、子問題直到收斂，再進行外層主子問題的迭代，直至滿足收斂條件，計算出最優解； 對不同園區之間進行協同優化，基于非對稱納什議價理論拆分為社會效益最大化子問題和利益分配子問題，對兩個子問題進行求解，得到最終調度方案； 確定園區綜合能源系統內的源荷不確定變量變化范圍的具體過程包括應用盒式不確定集來對風電光伏、冷熱電負荷進行描述，且風機和光伏在時間上的相關性利用pearson相關系數的時間相關性約束模型表示； 基于確定性模型，結合源荷的不確定性，兩階段魯棒優化調度模型的第一階段為園區的過網費用，優化園區間的交互功率值；模型第二階段以第一階段的交互功率值為基礎，求解園區內的優化調度策略及最惡劣的場景，當第一階段交互量均為0時，則為各園區在不確定性情況下的獨立魯棒模型；約束包括交互功率約束、內部的等式約束以及限定內部決策變量的非負性的約束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。