中國石油大學(北京)楊娜霞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國石油大學(北京)申請的專利薄層結構高分辨率地震反演方法、裝置、介質和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115598697B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211343164.5，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權薄層結構高分辨率地震反演方法、裝置、介質和設備是由楊娜霞;李皓;李國發;張思超;高洋;趙東鳳;谷巍巍;梁伽福;張平民;王鵬飛;李澤林設計研發完成，并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本薄層結構高分辨率地震反演方法、裝置、介質和設備在說明書摘要公布了：本發明涉及一種薄層結構高分辨率地震反演方法、裝置、介質和設備，所述方法包括步驟：構建薄互層砂體模型，基于所述薄互層砂體模型正演合成地震記錄，得到地震道s；將所述地震道s與阻抗數據z構成訓練數據，制作訓練集{s,z}T和驗證集{s,z}V；訓練集進行訓練得到神經網絡模型，用所述驗證集對所述神經網絡模型進行驗證；采用所述神經網絡模型得到預測阻抗，將預測阻抗轉換為反射系數序列；將所述反射系數序列同正演子波褶積生成地震記錄，將生成地震紀錄與輸入的地震道集構成監督項約束模型驅動反演過程。
本發明授權薄層結構高分辨率地震反演方法、裝置、介質和設備在權利要求書中公布了：1.一種薄層結構高分辨率地震反演方法，其特征在于，包括步驟： 構建薄互層砂體模型，基于所述薄互層砂體模型正演合成地震記錄，得到地震道s； 將井地震道s采用預先構建的神經網絡模型得到預測阻抗，將預測阻抗轉換為反射系數序列，具體計算公式為： 式中，為所述神經網絡模型給出的預測阻抗，為相應的反射系數，i代表某一沉積地層； 將所述反射系數序列同正演子波褶積生成地震記錄，將生成地震紀錄與輸入的地震道集構成監督項約束神經網絡模型驅動反演過程，其目標函數為： 式中，為所述神經網絡模型給出的預測阻抗，為相應的反射系數，是已知的正演子波矩陣，是正則化參數，用于平衡數據驅動和模型約束，調整反演效果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(北京)，其通訊地址為：102249 北京市昌平區府學路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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