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      青島星科瑞升信息科技有限公司丁孫金衍獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉青島星科瑞升信息科技有限公司申請的專利一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115482406B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211323124.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/762;該發(fā)明授權(quán)一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法是由丁孫金衍;李忍忍;李法玉;陳泰華;楊文浩;劉健設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-10-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法,波段逆近鄰的生成,增強型局部密度的構(gòu)建,特征波段選取等方法,采用波段逆近鄰,歐式距離計算波段間的距離以及特征波段選取等方式使挑選的波段子集有較好的分類精度,可以有效解決局部密度描述波段的密度信息,進而使高光譜影響為地物識別和分類提供了可靠的依據(jù)。

      本發(fā)明授權(quán)一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于逆近鄰的密度峰值聚類波段選擇方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,波段逆近鄰的生成; 所述S1包括以下步驟: S1-1,利用歐式距離,計算任意兩波段間的距離,得到距離矩陣DL×L; S1-2,基于距離矩陣D,得到每個波段的K近鄰; S1-3,根據(jù)波段與其K近鄰構(gòu)造K近鄰有向圖,獲取波段的逆近鄰,以及波段之間的共享近鄰和共享逆近鄰; S2,增強型局部密度的構(gòu)建; 所述S2包括以下步驟: S2-1,采用共享近鄰和共享逆近鄰的并集個數(shù)計算波段間的相似度; S2-2,利用波段與其逆近鄰的平均歐式距離和相似度構(gòu)造增強型局部密度; S3,特征波段選取; 所述S3包括以下步驟: S3-1,計算每個波段的最小距離和信息熵因子; S3-2,將局部密度、最小距離、信息熵三個因子歸一化,將三者乘積作為各波段權(quán)重; S3-3,將權(quán)重按降序排列,選取所需數(shù)量的波段子集。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人青島星科瑞升信息科技有限公司,其通訊地址為:266000 山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號山東科技大學(xué)科技園綜合樓204室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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