買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉浙江省能源業聯合會;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司申請的專利一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115600897B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211280149.0，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法是由馬建勛;方智淳;林少娃;郭大琦;高函設計研發完成，并于2022-10-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法。方法包括：建立溫度電力負荷線性回歸模型，輸出電力系統的電力負荷量；輸入電力負荷預測模型中，獲得負荷高斯分布曲線，利用蒙特卡洛抽樣法進行多次抽樣選取電力節點的預選負荷值；輸入直流潮流最優模型中，輸出電力節點的最終負荷量；獲得電力節點的發電代價參數，獲得電力節點的風險評估指標，對在極端高溫下的電力節點進行風險評估。本發明方法可以有效辨識極端天氣下的電力節點風險分布情況，為電力系統建立極端天氣下的風險防控策略提供有效指導。

本發明授權一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種極端高溫下電力系統節點風險評估方法，其特征在于：方法包括如下步驟： 1建立電力系統在極端高溫下的溫度電力負荷線性回歸模型，將極端高溫下的溫度輸入溫度電力負荷線性回歸模型中，溫度電力負荷線性回歸模型輸出電力系統在極端高溫下的電力負荷量； 2建立電力系統在極端高溫下的電力負荷預測模型，將電力系統在極端高溫下的電力負荷量輸入電力負荷預測模型中，電力負荷預測模型獲得電力系統的各個電力節點在極端高溫下的負荷高斯分布曲線，針對每個電力節點，將電力節點的負荷高斯分布曲線進行歸一化和離散化處理后劃分為七個高斯分布區域，電力負荷預測模型輸出每個高斯分布區域中的負荷值中值；針對電力系統中的每個電力節點，利用蒙特卡洛抽樣法進行多次抽樣選取其中一個高斯分布區域中的負荷值中值作為電力節點的預選負荷值； 3在滿足電力約束的情況下建立電力系統在極端高溫下的直流潮流最優模型，針對電力系統中的每個電力節點，將步驟2中每次抽樣后選取的電力節點的預選負荷量輸入直流潮流最優模型中，直流潮流最優模型輸出電力節點的最優負荷量，直至抽樣次數超過預設抽樣次數并且滿足直流潮流最優模型最優的情況下，獲得當次抽樣后直流潮流最優模型輸出電力節點的最優負荷量作為電力節點的最終負荷量； 4針對電力系統中的每個電力節點，根據步驟3中獲得的電力節點的最終負荷量計算獲得電力節點的發電代價參數，根據電力節點的發電代價參數獲得電力節點的風險評估指標，根據電力節點的風險評估指標對在極端高溫下的電力節點進行風險評估； 所述的步驟1中，建立的電力系統在極端高溫下的溫度電力負荷線性回歸模型具體如下： lnLoadt＝lnLoadNRt+αEDτt-τNRt 其中，Loadt和LoadNRt分別表示在極端高溫的溫度τt下和夏季日的預設參考溫度τNRt下時段t電力系統的電力負荷量；αED表示電力負荷線性回歸模型參數； 將極端高溫下的溫度τt輸入溫度電力負荷線性回歸模型中，溫度電力負荷線性回歸模型輸出電力系統在極端高溫的溫度τt下時段t電力負荷量Loadt； 所述的步驟2中，建立的電力系統在極端高溫下的電力負荷預測模型，具體如下： 其中，表示時段t電力系統中的第i個電力節點在極端高溫下的負荷高斯分布曲線的其中一個高斯分布區域中的負荷值中值；N表示高斯分布，Loadit表示電力系統中的第i個電力節點在極端高溫下的時段t的預測負荷量；ηED表示電力負荷預測模型的誤差系數；Loadt表示在極端高溫的溫度τt下時段t電力系統的電力負荷量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省能源業聯合會;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區學院路77號黃龍萬科國際中心A座1101-1103室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。