買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東大學;上海新時達電氣股份有限公司申請的專利一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115482433B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211121663.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法是由鄭艷偉;黃博文;王鵬;于東曉;孫恩濤;杜超設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法，包含以下步驟：對小規模數據集中的原始圖像以概率p進行數據增強；將數據增強后的圖像輸入生成對抗網絡的判別器中，同時，隨機采樣一個正態分布的噪聲作為生成對抗網絡中生成器的輸入，由生成器生成一張圖像，并輸入判別器中，生成器和判別器進行交替訓練，優化目標函數；在訓練過程中，概率p以及生成對抗網絡的參數進行不斷學習更新；隨機采樣多個正態分布的噪聲分別輸入訓練完成的生成對抗網絡的生成器中，分別生成相應的圖像，實現小規模數據集的擴增。本發明所公開的方法可以生成大量高質量圖像，實現了小規模數據集的擴增，同時避免了生成的圖像與原始數據不一致的情況。

本發明授權一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法在權利要求書中公布了：1.一種基于可學習數據增強的小規模數據集擴增方法，其特征在于，包含以下步驟： 步驟一，數據增強：對小規模數據集中的原始圖像以概率p進行數據增強，獲得數據增強后的圖像； 步驟二，生成對抗網絡訓練：將數據增強后的圖像輸入生成對抗網絡的判別器中，同時，隨機采樣一個正態分布的噪聲作為生成對抗網絡中生成器的輸入，由生成器生成一張圖像，并輸入判別器中，由判別器判斷輸入的圖像是真實圖像還是生成圖像，生成器和判別器進行交替訓練，優化目標函數；在訓練過程中，概率p以及生成對抗網絡的參數進行不斷學習更新，重復步驟一和步驟二，完成生成對抗網絡的訓練； 步驟三，小規模數據集擴增：隨機采樣多個正態分布的噪聲分別輸入訓練完成的生成對抗網絡的生成器中，分別生成相應的圖像，實現小規模數據集的擴增； 步驟二中，在生成器訓練時，判別器的參數固定，此時最小化目標函數： ； 當判別器訓練時，生成器的參數固定，此時最大化目標函數： ； 其中，是包含概率p和生成對抗網絡參數的訓練函數，是經過數據增強的真實圖像，是隨機采樣的噪聲，和分別代表判別器和生成器，和分別代表判別器和生成器的輸出，表示取期望值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學;上海新時達電氣股份有限公司，其通訊地址為：266200 山東省青島市即墨區濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。