買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所申請的專利內容質量評分模型的訓練方法、評分方法和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115470933B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211086311.5，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權內容質量評分模型的訓練方法、評分方法和電子設備是由張樹武;劉杰;邢立棟設計研發完成，并于2022-09-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本內容質量評分模型的訓練方法、評分方法和電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種內容質量評分模型的訓練方法、評分方法和電子設備，該方法包括：獲取多個文本樣本，以及各文本樣本對應的多個屬性特征以及內容質量評分；針對各文本樣本，對文本樣本對應的多個屬性特征進行交叉處理，得到文本樣本對應的多個組合屬性特征；將多個文本樣本各自對應的多個屬性特征和多個組合屬性特征分別輸入至初始內容質量評分模型的多棵初始分類回歸樹中，得到各文本樣本對應的多個預測內容質量評分；根據各文本樣本對應的內容質量評分和多個預測內容質量評分，對多棵初始分類回歸樹的模型參數進行更新，這樣通過訓練得到的內容質量評分模型進行內容質量評估，可以提高內容質量評分結果的準確度。

本發明授權內容質量評分模型的訓練方法、評分方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種內容質量評分模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取多個文本樣本，以及各文本樣本對應的多個屬性特征以及內容質量評分； 針對所述各文本樣本，對所述文本樣本對應的多個屬性特征進行交叉處理，得到所述文本樣本對應的多個組合屬性特征； 將所述多個文本樣本各自對應的多個屬性特征和多個組合屬性特征分別輸入至初始內容質量評分模型的多棵初始分類回歸樹中，得到所述各文本樣本對應的多個預測內容質量評分； 根據所述各文本樣本對應的內容質量評分和多個預測內容質量評分，對所述多棵初始分類回歸樹的模型參數進行更新，以得到訓練后的內容質量評分模型； 其中，所述根據所述各文本樣本對應的內容質量評分和多個預測內容質量評分，對所述多棵初始分類回歸樹的模型參數進行更新，包括： 針對所述各文本樣本，分別構造所述文本樣本對應的內容質量評分和多個預測內容質量評分中各預測內容質量評分之間的均方差損失函數，得到所述文本樣本對應的多個均方差損失函數； 根據所述各文本樣本對應的多個均方差損失函數，對所述多棵初始分類回歸樹的模型參數進行更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。