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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能(浙江)能源開發有限公司清潔能源分公司;上海擎測機電工程技術有限公司申請的專利一種風機零件壽命預測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115455584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211010084.8，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權一種風機零件壽命預測方法與系統是由萬抒策;王超;石壯;江增元;忻一豪;白劍;蘇人奇;趙鵬程;王華;任鑫;李邦興;錢韞輝設計研發完成，并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風機零件壽命預測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種風機零件壽命預測方法與系統，方法包含以下步驟：步驟1：實時采集風機各零件的運行數據；步驟2：對運行數據進行預處理后得到預處理數據；步驟3：依據預警模型對預處理數據進行異常識別得到預警數據；步驟4：提取預警數據中異常風機零件的預處理數據，若無異常風機零件，則執行步驟1；步驟5：依據壽命預測模型對異常風機零件的預處理數據進行剩余壽命預測并得到壽命預測數據；系統包含運行數據獲取模塊、預處理模塊、異常識別模塊、壽命預測模塊。

本發明授權一種風機零件壽命預測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種風機零件壽命預測方法，其特征在于，包含以下步驟： 步驟1：實時采集風機各零件的運行數據； 步驟2：對所述運行數據進行預處理后得到預處理數據； 步驟3：依據預警模型對所述預處理數據進行異常識別得到預警數據； 步驟4：提取所述預警數據中異常風機零件的預處理數據，若無異常風機零件，則執行步驟1； 步驟5：依據壽命預測模型對異常風機零件的預處理數據進行剩余壽命預測并得到壽命預測數據； 所述壽命預測模型的構建方法如下： 根據公式T＝inf{t：Xt≥ω|X0＜ω}對零件壽命進行定義； 其中，T為零件壽命時間，ω為對零件預設的失效閾值，Xt為t時刻的退化過程狀態量，X0為零件最初開始投用時刻的退化量； 根據公式Lk＝inf{lk＞0：Xlk+tk≥ω}構建所述壽命預測模型，計算tk時刻的零件剩余壽命； 其中，Lk為剩余壽命，X為對應時刻的設備退化過程狀態量，infx是取下限函數，lk為對應時刻剩余退化量，tk為對應時刻的零件壽命，ω為對零件預設的失效閾值； 遵循線性維納過程的退化過程狀態量Xt表示為： Xt＝λt+σBt； 其中，λ為漂移系數，在表示零件退化過程時反應零件的退化速率，σ表示擴散系數，Bt表示標準的布朗運動，用來描述隨機退化量在時間軸上的不確定性，λt為Xt的均值，t為時間點； 遵循非線性維納過程的退化過程狀態變量Xt表示為： Xt＝x0+∫0 tμτ；θdτ+σBBt； 其中，X0為t＝0時刻的退化量，μt；θ表示退化過程的漂移參數，θ為其中的參數向量；σB是退化過程的擴散系數；Bt表示的式布朗運動服從正態分布，Bt～N0,t，用來描述退化過程的隨機動態及退化過程隨時間變化的不確定性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能(浙江)能源開發有限公司清潔能源分公司;上海擎測機電工程技術有限公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家鎮未來科技城南區華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。