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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京潞晨科技有限公司申請的專利一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115061804B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210801965.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法是由柳泓鑫;黃海晨;方佳瑞;李升桂;卞正達(dá);李永彬;劉育良;麥思琪設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法，基于內(nèi)存用量性能分析工具實現(xiàn)，所述內(nèi)存用量性能分析工具包括Colossal?AIProfiler性能分析工具和Colossal?AIGemini內(nèi)存策略管理工具，Colossal?AIProfiler使用的流程和PyTorchProfiler類似，Colossal?AIProfiler被設(shè)計為一個上下文管理器，能夠通過with語句很快完成開啟和關(guān)閉，可以精確記錄處于不同狀態(tài)的Tensor信息，從而得到目前內(nèi)存使用的具體情況，幫助開發(fā)者更好地優(yōu)化在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中內(nèi)存的使用量和調(diào)度策略，幫助開發(fā)者將程序的帶寬性能與數(shù)據(jù)移動帶寬的理論上限進(jìn)行比較，進(jìn)行客觀精準(zhǔn)的性能分析，獲得當(dāng)前程序?qū)Y源的利用率，找到程序的主要優(yōu)化方向，具有創(chuàng)造性。

本發(fā)明授權(quán)一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種細(xì)粒度多維度的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)性能分析方法，基于內(nèi)存用量性能分析工具實現(xiàn)，所述內(nèi)存用量性能分析工具包括Colossal-AIProfiler性能分析工具和Colossal-AIGemini內(nèi)存策略管理工具，Colossal-AIProfiler使用的流程和PyTorchProfiler類似，Colossal-AIProfiler被設(shè)計為一個上下文管理器，能夠通過with語句很快完成開啟和關(guān)閉，其特征在于，包括如下步驟： S1：將對應(yīng)包導(dǎo)入，然后使用with語句初始化整個性能分析過程，在初始化過程中可以定制化施行本次性能分析的選項； S2：如果選擇追蹤不同狀態(tài)的Tensor，那么將開啟StatefulTensorMemoryProfilerExtention； S3：Colossal-AI.gemini.GeminiMemoryManager是所有標(biāo)記向量的管理器，而內(nèi)存狀態(tài)追蹤器就是利用它來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集； S4：在收集到數(shù)據(jù)后，使用內(nèi)存用量性能分析工具可以將收集到的數(shù)據(jù)以json格式，輸出到指定的路徑中。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京潞晨科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)海淀大街34號8層801-802室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。