網易有道信息技術(北京)有限公司白志奇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉網易有道信息技術(北京)有限公司申請的專利一種圖像處理模型的訓練方法及其相關產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114743208B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210348810.0，技術領域涉及：G06V30/413；該發明授權一種圖像處理模型的訓練方法及其相關產品是由白志奇;姜威;許彬;林輝;段亦濤設計研發完成，并于2022-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種圖像處理模型的訓練方法及其相關產品在說明書摘要公布了：本發明的實施方式提供了一種圖像處理模型的訓練方法及其相關產品。所述圖像處理模型包括識別模型，所述訓練方法包括：獲取訓練圖片，其中所述訓練圖片包括已標注的純文本圖片、純公式圖片和文本公式混排圖片，所述標注包括根據適用于公式和文本的分詞規則的分詞；將所述訓練圖片輸入到所述識別模型進行訓練，以得到輸出結果；根據所述訓練圖片中的所述標注和所述輸出結果計算損失函數，以在反向傳播中更新所述識別模型的參數。本發明的實施方式僅使用了一個模型，降低了資源消耗，提高了識別質量。此外，還提供了使用圖像處理模型進行圖像處理的方法，以及一種計算裝置和計算機可讀存儲介質。
本發明授權一種圖像處理模型的訓練方法及其相關產品在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理模型的訓練方法，其特征在于，所述圖像處理模型包括識別模型，所述訓練方法包括： 獲取訓練圖片，其中所述訓練圖片包括已標注的純文本圖片、純公式圖片和文本公式混排圖片，所述標注包括根據適用于公式和文本的分詞規則的分詞； 將所述訓練圖片輸入到所述識別模型進行訓練，以得到輸出結果，其中所述識別模型包括特征提取器、編碼器和解碼器，所述編碼器使用基于注意力機制的模型中的編碼器部分，所述解碼器采用全連接結構； 根據所述訓練圖片中的所述標注和所述輸出結果計算損失函數，以在反向傳播中更新所述識別模型的參數； 所述識別模型還包括分塊模塊和合并模塊；所述訓練方法還包括： 利用所述分塊模塊對所述訓練圖片進行分塊，得到具有重疊部分的至少兩張子圖片，并且利用所述特征提取器和編碼器對每張子圖片分別進行處理；以及 利用所述合并模塊對所述每張子圖片進行處理得到的特征進行合并以得到第二特征。
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