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龍圖騰網獲悉哈爾濱工程大學青島船舶科技有限公司申請的專利一種用于隨機信號子空間維度估計的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114330447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111669812.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種用于隨機信號子空間維度估計的方法是由孫大軍;鄭翠娥;張居成;韓云峰;師俊杰;李海鵬;洪小平;孫宏放設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于隨機信號子空間維度估計的方法在說明書摘要公布了：一種用于隨機信號子空間維度估計的方法，它屬于陣列信號處理技術領域。本發明解決了現有方法在低信噪比和低陣列接收數據量條件下的穩健性較差的問題。本發明方法根據陣列接收數據計算協方差矩陣，對協方差矩陣進行特征值分解求解特征值，分別推導陣列接收數據和特征值的概率密度，再構造貝葉斯信息量準則表達式，計算所有可能的子空間維度值對應的信息量值后，將最大的信息量值對應的子空間維度值作為信號系空間維度。本發明方法可以應用于陣列信號處理技術領域。

本發明授權一種用于隨機信號子空間維度估計的方法在權利要求書中公布了：1.一種用于隨機信號子空間維度估計的方法，其特征在于，所述方法具體包括以下步驟： 步驟S1、利用由N個陣元組成的傳感器陣列接收數據，并計算接收到的數據的協方差矩陣； 步驟S2、對協方差矩陣進行特征值分解，求解出協方差矩陣的特征值； 步驟S3、根據步驟S2求解出的特征值，分別計算接收到的數據的概率密度和特征值的概率密度； 步驟S4、根據接收到的數據的概率密度和特征值的概率密度構造改進的貝葉斯信息量準則表達式； 所述改進的貝葉斯信息量準則的表達式為： BIC＝-2lgf1+f2+MlgL 其中：BIC表示貝葉斯信息量值，M表示子空間的自由度，L表示陣元接收的數據的采樣點數，f1為接收到的數據的概率密度，f2為特征值的概率密度； 所述接收到的數據的概率密度f1為： 其中，r表示信號子空間維度，λi表示協方差矩陣的第i個特征值，lg代表以10為底的對數； 所述子空間的自由度M為： 所述特征值的概率密度f2為： 其中，表示陣列接收數據的協方差矩陣的第i個特征值的真值，λj表示協方差矩陣的第j個特征值，σ2表示高斯白噪聲的方差； Γ·表示數學運算，對于任意正整數n，Γn表示為： Γn＝n-1·n-2·2·1 步驟S5、基于改進的貝葉斯信息量準則表達式，求解出最大的貝葉斯信息量值所對應的子空間維度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工程大學青島船舶科技有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市黃島區科教二路167號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。