北京金風慧能技術有限公司馬輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京金風慧能技術有限公司申請的專利一種結合人工智能的風能數值預報方法及其裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116415700B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111624417.1,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種結合人工智能的風能數值預報方法及其裝置是由馬輝;張偉設計研發完成,并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種結合人工智能的風能數值預報方法及其裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了一種風能數值預報方法和裝置。該方法包括:獲取多個測風塔的觀測數據,基于所述多個測風塔的觀測數據和初始氣象數據進行資料同化,以獲得同化后的數據;基于同化后的數據和包括優化后的第一物理過程參數化方案的多個物理過程參數化方案進行風能數值預報,得到預報數據;基于深度學習模型,對預報數據進行校準,輸出校準后的預報數據作為風能數值預報的結果數據。根據本公開的方法可以通過人工智能技術在數值天氣預報模式資料同化、模式參數化方案、預報誤差校準環節與物理機理的結合應用,將能有效的提升數值天氣預報模式準確率。
本發明授權一種結合人工智能的風能數值預報方法及其裝置在權利要求書中公布了:1.一種風能數值預報方法,包括: 獲取多個測風塔的觀測數據,基于所述多個測風塔的觀測數據和初始氣象數據進行資料同化,以獲得同化后的數據; 基于同化后的數據和包括優化后的第一物理過程參數化方案的多個物理過程參數化方案進行風能數值預報,得到預報數據; 基于深度學習模型,對預報數據進行校準,輸出校準后的預報數據作為風能數值預報的結果數據, 其中,基于所述多個測風塔的觀測數據和初始氣象數據進行資料同化,以獲得同化后的數據的步驟包括: 針對每個測風塔,以測風塔的觀測數據和初始氣象數據作為輸入,基于關于同化時間窗的同化模型獲得經過時間維度優化的數據; 針對每個測風塔,以經過時間維度優化的數據作為輸入,基于關于同化區域的同化模型獲得經過空間維度優化的數據; 針對所有測風塔,以經過空間維度優化的數據作為輸入,基于全局同化模型獲得同化后的數據,并且 其中,第一物理過程參數化方案是所述多個物理過程參數化方案中對預報數據的精度影響最大的物理過程參數化方案。
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