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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114359035B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111614462.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)是由李冠彬;謝一凡;毛明志設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像分析領(lǐng)域，具體公開了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括識(shí)別源域圖像中遷移目標(biāo)所在的區(qū)域,并將該區(qū)域輸出為第一分割目標(biāo)；識(shí)別參考圖像中遷移目標(biāo)所在的區(qū)域,并將該區(qū)域輸出為第二分割目標(biāo)；將所述第一分割目標(biāo)映射到第一中介域上，得到第三分割目標(biāo)；依據(jù)所述第二分割目標(biāo)，對(duì)所述第三分割目標(biāo)進(jìn)行風(fēng)格遷移，生成第一貼圖；將所述第一貼圖覆蓋至所述第一分割目標(biāo)在所述源域圖像中的區(qū)域，并將覆蓋后的源域圖像作為生成圖像輸出。本發(fā)明通過分割出遷移目標(biāo)，確保了風(fēng)格遷移對(duì)象的準(zhǔn)確性；通過設(shè)置中介域，克服了不同的源域圖像可能分別服從多個(gè)不同分布的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人體風(fēng)格遷移方法，其特征在于，運(yùn)用于人體部位的風(fēng)格遷移，包括： 識(shí)別源域圖像中遷移目標(biāo)所在的區(qū)域,并將該區(qū)域輸出為第一分割目標(biāo)； 識(shí)別參考圖像中遷移目標(biāo)所在的區(qū)域,并將該區(qū)域輸出為第二分割目標(biāo)； 利用中介域轉(zhuǎn)換模塊將所述第一分割目標(biāo)映射到第一中介域上，得到第三分割目標(biāo)；其中，利用pixel2pixel模型架構(gòu)訓(xùn)練中介域轉(zhuǎn)換模型，將源域圖像映射到同一中介域上，使之服從同一分布； 依據(jù)所述第二分割目標(biāo)，對(duì)所述第三分割目標(biāo)進(jìn)行風(fēng)格遷移，生成第一貼圖； 將所述第一貼圖覆蓋至所述第一分割目標(biāo)在所述源域圖像中的區(qū)域，并將覆蓋后的源域圖像作為生成圖像輸出； 在將覆蓋后的源域圖像作為生成圖像輸出之前，還包括： 通過總損失函數(shù)驗(yàn)證生成圖像相對(duì)于源域圖像和參考圖像的風(fēng)格遷移效果；其中，所述總損失函數(shù)包括對(duì)抗損失函數(shù)、梯度差損失函數(shù)、循環(huán)損失函數(shù)和顏色損失函數(shù)； 所述對(duì)抗損失函數(shù)用于驗(yàn)證第一貼圖與第二分割目標(biāo)的分布差異； 所述梯度差損失函數(shù)用于優(yōu)先保持遷移目標(biāo)的結(jié)構(gòu)信息； 所述循環(huán)損失函數(shù)用于優(yōu)先保持遷移目標(biāo)的全局一致性信息； 所述顏色損失函數(shù)用于優(yōu)先保持遷移目標(biāo)的顏色信息； 其中，在源域圖像和參考圖像為成對(duì)時(shí)，所述總損失函數(shù)還包括最小平方誤差損失函數(shù)；所述最小平方誤差損失函數(shù)用于計(jì)算生成圖像與第二分割目標(biāo)的L2損失。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中山大學(xué)，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市新港西路135號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。