鞍鋼集團礦業有限公司劉太合獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉鞍鋼集團礦業有限公司申請的專利一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114492933B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111600204.5,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置是由劉太合;宋軍;苑慶波;楊曉峰;肖成勇;董振海;胡健;王宇設計研發完成,并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明的目的是為了研究可以全流程的定量評價鐵礦石的可選性、指導配礦生產的鐵礦石可選性評價模型,提供一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置。該方法采用改進的多任務學習MMoE算法,礦石基因指數作為整體目標,細分為礦石時間指數目標、礦石數量指數目標和礦石位置指數目標。構建礦石物料基因可選性預測模型,有效跟蹤和預測礦石物料在各個生產工序中的變化,更有效指導配礦和選礦操作,合理組織選礦生產,在穩定精礦品位的基礎上降低尾礦品位,同時提高設備效率、降低能耗,創造經濟效益。
本發明授權一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法,其特征在于,包括如下步驟: 1)采集礦石物料基因數據,對數據進行標注; 所述采集礦石物料基因數據,包括:地質勘探檢測、穿孔、爆破、爆堆檢測、汽運粒度、粗破、中細破、磨磁、浮選環節的相關數據采集; 2)礦石基因指數計算; 礦石基因指數模型表示為如下非線性函數: ; 式中,M為礦石基因指數,f為非線性函數,為礦石的性質、時間、數量、位置參數; 3)訓練數據特征挖掘; 4)利用標注后的數據和特征構建礦石基因指數預測需要的樣本集并建立基于改進的多任務學習礦石基因指數預測模型; 其中,基于改進的多任務學習礦石基因指數預測模型的結構包括: 4.1)第一層是輸入層,接收礦石底層初始特征; 4.2)第二層是從原始數據中提取的特征層,表征礦石的信息; 4.3)第三層是專家網絡層,使用全連接神經網絡構建數個不同的專家,每個專家對于最終的任務預測從不同領域視角起到作用;另外,對專家網絡設計了門控網絡,給每個專家乘以不同的權重,門控網絡權重隨著模型的訓練不斷更新; 4.4)第四層是構建Tower層,Tower個數與任務個數相對應; 4.5)最后一層是輸出層,不同的任務輸出不同的預測分數,乘以各自的任務權重系數,計算最后的總預估分數; 4.6)模型訓練的標簽是歷史數據中記錄的礦石時間指數標簽,礦石數量指數標簽和礦石位置指數標簽; 5)使用訓練好的模型對礦石生產數據進行基因指數預測,使模型不斷迭代優化。
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