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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院信息工程研究所申請的專利一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114445671B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111581477.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法及裝置是由喻靈婧;李侗格;劉慶云設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法及裝置，包括：構(gòu)建設(shè)備mac地址和設(shè)備類型之間的映射關(guān)系；提取待檢測流量中的設(shè)備mac地址，并基于所述映射關(guān)系，選取相應(yīng)設(shè)備類型的異常流量檢測模型；將所述待檢測流量的流量特征輸入相應(yīng)設(shè)備類型的異常流量檢測模型，得到異常流量檢測結(jié)果。本發(fā)明能夠自動化的識別產(chǎn)生流量的設(shè)備類型，并將其輸入到與其設(shè)備類型綁定的異常流量檢測模型中進(jìn)行檢測，更加及時、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備被攻擊的狀態(tài)，并進(jìn)行警報。

本發(fā)明授權(quán)一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于設(shè)備類型的異常流量檢測方法，其步驟包括： 構(gòu)建設(shè)備mac地址和設(shè)備類型之間的映射關(guān)系； 提取待檢測流量中的設(shè)備mac地址，并基于所述映射關(guān)系，選取相應(yīng)設(shè)備類型的異常流量檢測模型，其中通過以下步驟獲取所述異常流量檢測模型： 將該相應(yīng)設(shè)備類型的正常流量訓(xùn)練集作為訓(xùn)練樣本； 將稀疏自編碼器所使用的l1范式參數(shù)編碼作為遺傳空間的染色體，并使用稀疏自編碼器訓(xùn)練過程中的均方誤差作為適應(yīng)度，以適應(yīng)度最小為目標(biāo)尋找最優(yōu)l1范式參數(shù)；其中，所述將稀疏自編碼器所使用的l1范式參數(shù)編碼作為遺傳空間的染色體，并使用稀疏自編碼器訓(xùn)練過程中的均方誤差作為適應(yīng)度，以適應(yīng)度最小為目標(biāo)尋找最優(yōu)l1范式參數(shù)，包括： 計算使用種群中每一染色體作為l1范式參數(shù)時，稀疏自編碼器訓(xùn)練過程中的均方誤差，并將該均方誤差作為適應(yīng)度；其中i為染色體編號，t為繁殖輪數(shù)，t≤T，T為總繁殖輪數(shù)； 根據(jù)所述適應(yīng)度計算本輪繁殖中每個染色體作為下一代父母的概率，并在該染色體作為下一代父母的情況下，基于該染色體進(jìn)行交叉和變異，來生成下一代的染色體其中，所述交叉是指對兩個相互配對的染色體按照固定兩個位置相互交換基因來形成兩個新的染色體，所述變異是指對染色體的固定位置以一概率進(jìn)行變異來形成新的染色體； 在t＝T的情況下，根據(jù)最小的適應(yīng)度得到最優(yōu)l1范式參數(shù)； 基于最優(yōu)l1范式參數(shù)對稀疏自編碼器進(jìn)行正則化，以獲取異常流量檢測模型； 將所述待檢測流量的流量特征輸入相應(yīng)設(shè)備類型的異常流量檢測模型，得到異常流量檢測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院信息工程研究所，其通訊地址為：100093 北京市海淀區(qū)閔莊路甲89號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。