西安電子科技大學馬小科獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113947138B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111170455.4,技術領域涉及:G06F18/23213;該發明授權一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法、系統及裝置是由馬小科;黃志豪;豆增發;吳文銘;王海月;李東遠設計研發完成,并于2021-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法、系統及裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法,包括:獲取屬性網絡的鄰接矩陣、屬性矩陣和指示矩陣;利用指示矩陣記錄節點的類別信息,結合屬性矩陣選取各個類別的代表性節點集合;通過各矩陣得到屬性網絡節點的全局聚類結果和社團簇原型屬性;從鄰接矩陣和全局聚類結果刻畫節點不確定度,獲取屬性網絡中各個節點的總不確定度;選取不確定度最高的節點,并提取該節點的標簽信息;從鄰接矩陣中所有標記節點的鄰接關系選擇所有直接相連的鄰居節點,構建子網絡;獲取子網絡節點的聚類結果;利用全局聚類結果劃分節點得出聚類結果。本公開解決了屬性網絡中小樣本聚類問題。
本發明授權一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法、系統及裝置在權利要求書中公布了:1.一種面向屬性網絡聚類的小樣本主動學習方法,其特征在于,對屬性網絡進行社區檢測,包括: 處理源數據:獲取屬性網絡的鄰接矩陣、屬性矩陣和指示矩陣;其中,在社交網絡中,社區對應于背景或愛好相似的群體,通過對該群體的共性進行分析,內容推薦算法能準確推送合適的信息到可能感興趣的用戶;在癌癥網絡中,社區對應于表達相同或相似功能的一類基因;所述指示矩陣用來保存專家已標記節點的標簽信息,即節點的類別信息; 小樣本學習:利用所述指示矩陣記錄屬性網絡中節點的類別信息,結合所述屬性矩陣選取各個類別的代表性節點集合;通過所述鄰接矩陣、所述屬性矩陣、所述指示矩陣和代表性節點的屬性矩陣以及代表性節點的指示矩陣,得到屬性網絡節點的全局聚類結果和社團簇原型屬性; 主動學習:從所述鄰接矩陣和所述全局聚類結果兩個層面刻畫節點不確定度,結合以上兩類節點不確定度的乘積獲取屬性網絡中各個節點的總不確定度;從所述總不確定度選取不確定度最高的節點,并提取該節點的標簽信息;從所述鄰接矩陣中獲取標記節點集合的鄰接關系,選擇所有與標記節點直接相連的鄰居節點,構建子網絡;利用子網絡的鄰接矩陣和屬性矩陣獲取子網絡節點的聚類結果; 局部更新半監督聚類:若達到最大的不確定節點可查詢次數,則輸出最新全局聚類結果;反之,則返回主動學習重新選取新的不確定度節點并更新子網絡的聚類結果,同時更新全局聚類結果。
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