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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利嵌套實體識別模型的訓練方法、嵌套實體識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114281937B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111173085.X，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權嵌套實體識別模型的訓練方法、嵌套實體識別方法及裝置是由謝潤泉設計研發完成，并于2021-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本嵌套實體識別模型的訓練方法、嵌套實體識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種嵌套實體識別模型的訓練方法、嵌套實體識別方法及裝置，屬于人工智能技術領域。方法包括：獲取多個第一嵌套實體的標簽信息；對于任一第一嵌套實體，根據第一網絡模型確定任一第一嵌套實體的第一預測信息；基于多個第一嵌套實體的標簽信息和第一預測信息，對第一網絡模型進行訓練，得到第二網絡模型；響應于滿足第一條件，將第二網絡模型作為嵌套實體識別模型，嵌套實體識別模型用于對嵌套實體的實體類型進行識別。該嵌套實體識別模型能夠從嵌套實體的各個字符中，準確的識別出能作為子實體的開始字符的字符以及能作為子實體的結尾字符的字符，以組合出嵌套實體的各個子實體，從而準確識別嵌套實體的各個子實體的實體類型。

本發明授權嵌套實體識別模型的訓練方法、嵌套實體識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種嵌套實體識別模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個第一嵌套實體的標簽信息，所述第一嵌套實體的標簽信息包括所述第一嵌套實體中各個字符的第一標簽、所述第一嵌套實體中各個字符的第二標簽以及所述第一嵌套實體的各個子實體的第三標簽，所述字符的第一標簽表征所述字符是否為子實體的開始字符，所述字符的第二標簽表征所述字符是否為子實體的結尾字符，所述子實體的第三標簽表征所述子實體的實體類型； 對于任一第一嵌套實體，根據第一網絡模型確定所述任一第一嵌套實體的第一預測信息，所述任一第一嵌套實體的第一預測信息包括所述任一第一嵌套實體中各個字符為子實體的開始字符的第一概率、所述任一第一嵌套實體中各個字符為子實體的結尾字符的第一概率以及所述任一第一嵌套實體的各個子實體的第一實體類型概率，所述字符為子實體的開始字符的第一概率基于所述第一網絡模型的一個模型參數映射得到，所述字符為子實體的結尾字符的第一概率基于所述第一網絡模型的另一個模型參數映射得到； 基于所述多個第一嵌套實體的標簽信息和第一預測信息，對所述第一網絡模型進行訓練，得到第二網絡模型； 響應于滿足第一條件，將所述第二網絡模型作為嵌套實體識別模型，所述嵌套實體識別模型用于對嵌套實體的實體類型進行識別。

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