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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114281936B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111136661.3，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由黃劍輝設計研發完成，并于2021-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取多種第一類別的類別語義特征，對待分類的文本信息進行語義提取，得到文本信息的文本語義特征，以及分別獲取文本語義特征與每種類別語義特征之間的相似度；基于多種第一類別對應的相似度，從多種第一類別中，確定文本信息所屬的第一目標類別。本申請實施例提供的方法，能夠對任意的文本信息進行分類，如用于描述視頻的文本信息，引入了用于表示類別的類別信息，以每種類別信息的類別語義特征表征每種類別，將每種類別的類別語義特征與文本信息的文本語義特征進行相似度匹配，以相似度來確定文本信息所屬的類別，提升了分類準確性。

本發明授權分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種分類方法，其特征在于，所述方法包括： 基于分類模型，獲取多種第一類別的類別語義特征，所述類別語義特征是對所述第一類別的類別信息進行語義提取得到的，所述分類模型對應有多種第一類別及多種第二類別，每種第一類別為一種第二類別的子類別，至少兩種第一類別所屬的第二類別不同； 基于所述分類模型，對待分類的文本信息進行語義提取，得到所述文本信息的文本語義特征，以及分別獲取所述文本語義特征與每種所述類別語義特征之間的相似度；基于多種所述第一類別對應的相似度，從多種所述第一類別中，確定所述文本信息所屬的第一目標類別； 基于所述分類模型，對所述文本語義特征進行分類，得到多種所述第二類別對應的類別標簽，所述第二類別對應的類別標簽指示所述文本信息屬于所述第二類別的可能性；基于多種所述第二類別對應的類別標簽，從多種所述第二類別中，確定所述文本信息所屬的第二目標類別； 其中，對所述分類模型的訓練過程包括：獲取樣本文本信息及對應的第一樣本標簽及所述樣本文本信息對應的第二樣本標簽，所述第一樣本標簽指示所述樣本文本信息所屬的第一類別，所述第二樣本標簽指示所述樣本文本信息所屬的第二類別；基于所述分類模型，獲取多種所述第一類別的樣本類別語義特征；基于所述分類模型，對所述樣本文本信息進行語義提取，得到所述樣本文本信息的樣本文本語義特征，以及分別獲取所述樣本文本語義特征與每種所述樣本類別語義特征之間的預測相似度；基于所述分類模型，對所述樣本文本語義特征進行分類，得到多種所述第二類別對應的預測類別標簽，所述第二類別對應的預測類別標簽指示預測到所述樣本文本信息屬于所述第二類別的可能性；基于所述第一樣本標簽及多種所述第一類別對應的預測相似度，確定所述樣本文本信息所屬的第一類別對應的目標預測相似度；基于所述第二樣本標簽及多種所述第二類別對應的預測類別標簽，確定所述樣本文本信息所屬的第二類別對應的目標預測類別標簽；基于所述第一樣本標簽、多種所述第一類別對應的預測相似度、所述第二樣本標簽、多種所述第二類別對應的預測類別標簽、所述目標預測相似度及所述目標預測類別標簽，對所述分類模型進行訓練。

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