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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利一種神經網絡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113780539B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110980254.4，技術領域涉及：G06N3/063；該發(fā)明授權一種神經網絡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質是由梁云;陳長汶;王耀威;商海洋設計研發(fā)完成，并于2021-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經網絡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及神經網絡技術領域，具體是涉及一種神經網絡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。本發(fā)明首先獲取神經網絡模型中所涉及到的數據需要重復計算的次數，再根據復用次數對神經網絡模型所涉及的數據所對應的數據流進行劃分，得到對數據的劃分結果，依據劃分結果分別對神經網絡模型所涉及的數據進行計算，以此實現(xiàn)加速運行神經網絡。

本發(fā)明授權一種神經網絡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取神經網絡模型中的模型數據所對應的復用次數，加速器接收到計算神經網絡模型中的模型數據所對應的復用次數的指令，在指令重排序緩存單元中分配一個與指令所匹配的表項； 依據所述復用次數，得到與所述模型數據所對應的數據流； 依據所述數據流，對所述神經網絡模型進行處理； 所述依據所述復用次數，得到與所述模型數據所對應的數據流，包括： 依據所述復用次數，得到所述復用次數中的神經網絡模型所對應的權值復用次數和神經網絡模型中所對應的中間結果復用次數； 依據所述模型數據，得到所述模型數據中的卷積核； 依據所述權值復用次數，得到所述權值復用次數中的所述卷積核所對應的權重復用次數； 依據所述中間結果復用次數，得到所述中間結果復用次數中的所述卷積核所對應的輸出結果復用次數； 對所述卷積核所對應的權重復用次數和所述卷積核所對應的輸出結果復用次數進行比較，得到比較結果； 當所述卷積核所對應的權重復用次數大于第一設定值，且所述卷積核所對應的輸出結果復用次數小于第二設定值，得到所述卷積核所對應的數據流中的權值固定數據流； 當所述卷積核所對應的權重復用次數小于等于第一設定值，且所述卷積核所對應的輸出結果復用次數大于等于第二設定值，得到所述卷積核所對應的數據流中的結果展開數據流； 所述依據所述數據流，對所述神經網絡模型進行處理，包括： 依據所述數據流中的所述卷積核所對應的權值固定數據流和結果展開數據流，得到所述神經網絡模型中所述卷積核所對應的計算陣列，在運算卷積核時，將運算所需的外部數據搬移至陣列內部，將卷積核的運算搬移至陣列中進行相應的運算； 依據所述計算陣列的屬性對所述計算陣列進行劃分，得到第一陣列和第二陣列； 通過所述第一陣列對與所述權值固定數據流所匹配的所述卷積核進行處理，第一陣列只用于處理所述權值固定數據流所對應的卷積核； 通過所述第二陣列對與所述結果展開數據流所匹配的所述卷積核進行處理，第二陣列只用于處理所述結果展開數據流所對應的卷積核。

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