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龍圖騰網獲悉北京小米移動軟件有限公司申請的專利信號檢測網絡的確定方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115769551B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180000927.3，技術領域涉及：H04L25/02；該發明授權信號檢測網絡的確定方法和裝置是由陳棟設計研發完成，并于2021-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本信號檢測網絡的確定方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開涉及信號檢測網絡的確定方法和裝置，方法包括：確定樣本發射端和樣本接收端通過樣本智能反射面IRS進行通信的樣本通信參數S101；基于樣本通信參數構成的訓練樣本集對初始神經網絡進行訓練以得到信號檢測網絡，其中，初始神經網絡的輸入為樣本通信參數，初始神經網絡的輸出為對樣本發射端的發射信號的估計值S102。根據本公開，可以基于訓練樣本集對初始神經網絡進行訓練以得到信號檢測網絡，由于神經網絡并非線性算法，并不局限于對線性關系進行運算，即使在非線性因素較多的復雜通信環境中，也能有效地用于信號檢測，對發射信號得到高精度的估計結果。

本發明授權信號檢測網絡的確定方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種信號檢測網絡的確定方法，其特征在于，包括： 確定樣本發射端和樣本接收端通過樣本智能反射面IRS進行通信的樣本通信參數； 基于所述樣本通信參數構成的訓練樣本集對初始神經網絡進行訓練以得到信號檢測網絡，其中，所述初始神經網絡的輸入為所述樣本通信參數，所述初始神經網絡的輸出為對樣本發射端的發射信號的估計值； 所述樣本通信參數包括以下至少之一： 所述樣本發射端到所述樣本IRS的第一信道矩陣； 所述樣本IRS的相位矩陣； 所述樣本IRS到所述樣本接收端的第二信道矩陣； 所述樣本發射端到所述樣本接收端的第三信道矩陣；以及 所述樣本接收端的樣本接收信號； 所述初始神經網絡包括多個級聯的更新單元，所述更新單元的輸入包括單元公共輸入和單元相關輸入；所述方法還包括： 根據梯度下降法確定所述單元相關輸入與所述單元相關輸入的更新值之間的關系； 根據所述關系中用于表征所述更新值的參數確定所述單元公共輸入，根據所述更新值確定所述更新單元的輸出； 其中，所述更新單元的輸出作為級聯的下一個更新單元的單元相關輸入； 所述更新單元包括三層全連接層，所述三層全連接層包括輸入層、隱藏層和輸出層；所述更新單元還包括短路直連結構，其中，所述短路直連結構的起點為所述單元相關輸入，終點為所述隱藏層；所述全連接層的網絡參數包括單元相關權重，且至少部分所述更新單元中的單元相關權重與所述更新單元在所述多個級聯的更新單元中的排序相關；其中，所述更新單元在所述多個級聯的更新單元中的排序越靠前，所述更新單元中的單元相關權重越大。

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