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龍圖騰網獲悉騰訊云計算(北京)有限責任公司申請的專利監測方法、裝置及服務器和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115002414B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210600690.9，技術領域涉及：H04N7/18；該發明授權監測方法、裝置及服務器和計算機可讀存儲介質是由趙亞峰設計研發完成，并于2020-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本監測方法、裝置及服務器和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種監測方法、裝置、系統及一種服務器和計算機可讀存儲介質，相關實施例可應用于社區安防、人工智能、云技術等各種場景。該方法包括：當服務器開啟本次布控任務時，獲取與行人待對比圖像的人臉特征相似度最高的特征，若相似度最高的特征滿足布控規則，則觸發行人布控告警通知，從車輛待對比圖像中提取車輛的抓拍信息，至少得到實時抓拍的車輛信息，對實時抓拍的車輛信息進行車輛屬性識別以及車輛軌跡分析，并通過時間范圍、地點、車輛屬性進行車輛搜索，結合抓拍到的車輛信息和算法識別結果進行布控監測，若車輛屬性識別結果、車輛軌跡分析結果、車輛搜索結果以及布控監測結果滿足布控規則，則觸發車輛布控告警通知。

本發明授權監測方法、裝置及服務器和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的監測方法，其特征在于，所述方法應用于基于人工智能的監測系統，所述監測系統包括服務器和客戶端，所述監測方法包括： 所述服務器接收所述客戶端發送的本次布控任務的布控規則和需要進行布控的攝像頭列表，其中，所述攝像頭列表包括多個用于對目標對象進行圖像采集的目標攝像頭； 當所述服務器開啟本次布控任務時，接收所述目標攝像頭發送的所述目標對象的軌跡數據，其中，所述軌跡數據包括行人對應的軌跡數據以及車輛對應的軌跡數據； 所述服務器基于所述目標對象的條件參數值和預設的質量確定函數，確定所述目標對象對應的質量分數，其中，所述質量分數包括行人的質量分數，以及所述車輛的質量分數，所述條件參數值包括人臉圖像的模糊度、人臉的三維偏轉角度和人臉圖像的亮度，所述質量確定函數是根據所述人臉圖像的條件參數對應的人臉識別準確率分布和或置信度分布進行數據曲線擬合，得到擬合函數，并根據所述擬合函數確定的； 所述服務器基于所述行人的質量分數在所述行人的軌跡數據中確定行人待對比圖像； 所述服務器基于所述行人待對比圖像，獲取與所述行人待對比圖像的人臉特征相似度最高的特征，若所述相似度最高的特征滿足所述布控規則，則觸發行人布控告警通知； 所述服務器基于所述車輛的質量分數在所述車輛的軌跡數據中確定車輛待對比圖像，并從所述車輛待對比圖像中提取所述車輛的抓拍信息，至少得到實時抓拍的車輛信息；所述抓拍信息包括抓拍時間和抓拍位置，所述車輛信息包括車牌縮略圖、車牌號碼、車身顏色、車輛類型、車輛品牌和車輛系統； 所述服務器對實時抓拍的車輛信息進行車輛屬性識別以及車輛軌跡分析，得到車輛屬性識別結果和車輛軌跡分析結果，并通過時間范圍、地點、車輛屬性進行車輛搜索，得到車輛搜索結果，結合抓拍到的車輛信息和算法識別結果進行布控監測，得到布控監測結果； 若所述車輛屬性識別結果、所述車輛軌跡分析結果、所述車輛搜索結果以及所述布控監測結果滿足所述布控規則，則觸發車輛布控告警通知； 所述服務器基于所述行人的質量分數在所述行人的軌跡數據中確定行人待對比圖像包括： 在所述行人的軌跡數據中確定當前目標圖像，計算所述當前目標圖像中所述目標對象的質量分數； 若所述質量分數大于或等于第一預設值，則將所述當前目標圖像確定為待對比圖像； 若所述質量分數小于所述第一預設值，則重新進入在所述行人的軌跡數據中確定當前目標圖像的步驟； 若所述行人的軌跡數據中不存在質量分數大于或等于所述第一預設值的目標圖像，則將質量分數最高的目標圖像確定為行人待對比圖像； 所述服務器基于車輛的質量分數在所述車輛的軌跡數據中確定車輛待對比圖像包括： 在所述車輛的軌跡數據中確定當前目標圖像，計算所述當前目標圖像中所述目標對象的質量分數； 若所述質量分數大于或等于第一預設值，則將所述當前目標圖像確定為待對比圖像； 若所述質量分數小于所述第一預設值，則重新進入在所述車輛的軌跡數據中確定當前目標圖像的步驟； 若所述車輛的軌跡數據中不存在質量分數大于或等于所述第一預設值的目標圖像，則將質量分數最高的目標圖像確定為車輛待對比圖像。

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