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龍圖騰網獲悉諾基亞技術有限公司申請的專利信號解映射獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114175050B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980098750.8，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權信號解映射是由F·艾特·奧迪亞;J·霍伊迪斯設計研發完成，并于2019-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本信號解映射在說明書摘要公布了：方面和實施例提供了可以用于幫助選擇多個可用接收器配置中的一個可用接收器配置以在無線通信網絡中的接收器處解映射接收信號的裝置和方法。所描述的裝置可以包括可以采取神經網絡的形式的可訓練邏輯。可訓練邏輯被配置為量化多個接收器配置。可訓練邏輯包括：確定邏輯，被配置為確定多個可用接收器配置，并且將每個接收器配置與上下文矩陣相關聯；碼本邏輯，被配置為針對上下文矩陣選擇要由可訓練邏輯使用的量化碼本；以及學習邏輯，被配置為根據訓練數據集學習，訓練數據集包括與發送消息的重構相關的多個接收信號樣本；學習邏輯被配置為根據訓練數據集生成：與多個可用接收器配置相對應的一組疊加參數和上下文矩陣，以及針對每個上下文的一組上下文參數，上下文參數可通過將疊加參數與關聯于每個接收器配置的上下文矩陣相組合而生成；根據量化碼本來量化上下文矩陣；以及重復疊加參數、上下文矩陣的生成以及上下文矩陣的量化，直到停止準則被滿足為止。布置可以認識到，通過針對每個接收器配置提供上下文矩陣并將那些上下文矩陣與簡單的碼本對準，執行上下文接收器配置切換在計算上變得更高效。

本發明授權信號解映射在權利要求書中公布了：1.一種裝置，包括： 可訓練邏輯，被配置為量化多個接收器配置，所述可訓練邏輯包括： 確定邏輯，被配置為確定多個可用接收器配置，并且將每個接收器配置與上下文矩陣相關聯； 碼本邏輯，被配置為針對所述上下文矩陣選擇要由所述可訓練邏輯使用的量化碼本； 學習邏輯，被配置為根據訓練數據集學習，所述訓練數據集包括與發送消息的重構相關的多個接收信號樣本； 所述學習邏輯被配置為： 根據所述訓練數據集生成：與所述多個可用接收器配置相對應的一組疊加參數和上下文矩陣，以及針對每個上下文的一組上下文參數，所述上下文參數可通過將所述疊加參數與關聯于每個接收器配置的所述上下文矩陣相組合而生成； 根據所述量化碼本來量化所述上下文矩陣； 重復疊加參數、上下文矩陣的所述生成以及上下文矩陣的量化，直到與性能度量相關的停止準則被滿足為止，所述性能度量與所述發送消息的所述重構相關聯；以及 選擇邏輯，被配置為基于所生成的所述疊加參數、上下文矩陣和上下文矩陣的量化滿足所述停止準則以及輸入無線通信信號，來選擇接收器配置。

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