杜比實驗室特許公司R·M·費杰吉恩獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉杜比實驗室特許公司申請的專利基于機器學習的用于音頻編碼和解碼的基于感知的損失函數(shù)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN115410583B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210834906.8,技術領域涉及:G10L19/00;該發(fā)明授權基于機器學習的用于音頻編碼和解碼的基于感知的損失函數(shù)是由R·M·費杰吉恩;G·A·戴維森;吳致暐;V·庫瑪設計研發(fā)完成,并于2019-04-10向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于機器學習的用于音頻編碼和解碼的基于感知的損失函數(shù)在說明書摘要公布了:本公開涉及基于機器學習的用于音頻編碼和解碼的基于感知的損失函數(shù)。提供了用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡以及用于通過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)音頻編碼器和解碼器的計算機實現(xiàn)的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡可以接收輸入音頻信號,生成編碼音頻信號并且對編碼音頻信號進行解碼。損失函數(shù)生成模塊可以接收解碼音頻信號和真值音頻信號,并且可以生成與解碼音頻信號相對應的損失函數(shù)值。生成損失函數(shù)值可涉及應用心理聲學模型。可以基于損失函數(shù)值來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。訓練可涉及更新神經(jīng)網(wǎng)絡的至少一個權重。
本發(fā)明授權基于機器學習的用于音頻編碼和解碼的基于感知的損失函數(shù)在權利要求書中公布了:1.一種用于訓練經(jīng)由控制系統(tǒng)實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡的編碼部分的計算機實現(xiàn)的方法,該控制系統(tǒng)包括一個或多個處理器以及一個或多個非暫時性存儲介質(zhì),該方法包括: 接收包括音頻數(shù)據(jù)的輸入音頻信號; 通過神經(jīng)網(wǎng)絡的編碼部分并基于輸入的音頻信號生成編碼音頻信號; 基于損失函數(shù)值訓練所述編碼部分,其中,所述損失函數(shù)值是根據(jù)從所述編碼音頻信號解碼得到的解碼音頻信號和或解碼變換系數(shù)中的至少一者、以及真值音頻信號生成的,其中訓練涉及更新所述編碼部分的至少一個權重, 其中生成損失函數(shù)值包括應用心理聲學模型。
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