英特爾公司王山東獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉英特爾公司申請的專利使用改進的卷積神經網絡用于圖像處理的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110914829B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201780088111.4，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權使用改進的卷積神經網絡用于圖像處理的方法和系統是由王山東;郭怡文;姚安邦;蔡東琪;王立彬;徐琳;胡平;程文華;陳玉榮設計研發完成，并于2017-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用改進的卷積神經網絡用于圖像處理的方法和系統在說明書摘要公布了：公開了使用改進的卷積神經網絡（CNN）用于圖像處理的方法和系統。在一個示例中，輸入圖像被下采樣成具有比輸入圖像小的分辨率的較小圖像。通過具有比用于以全分辨率處理輸入圖像的完整CNN的最后一層具有減少的數目的節點的最后一層的CNN來處理下采樣的較小圖像。通過具有有著減少的數目的節點的最后一層的CNN基于經處理的下采樣的較小圖像來輸出結果。在另一示例中，淺層CNN網絡是隨機建立的。隨機建立的淺層CNN網絡被組合以模仿已訓練的深度神經網絡（DNN）。
本發明授權使用改進的卷積神經網絡用于圖像處理的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其包括： 將輸入圖像下采樣成具有比所述輸入圖像小的分辨率的較小圖像； 通過卷積神經網絡CNN來處理下采樣的較小圖像，包括： 將所述較小圖像輸入到所述CNN的多個卷積-池化層， 隨機選擇所述多個卷積-池化層中的最后卷積-池化層的某些節點以獲得多個子集，并且 將來自所述最后卷積-池化層的節點的子集的輸出輸入到所述CNN的全連接層；以及 輸出通過具有有著減少的數目的節點的最后卷積-池化層的所述CNN處理的下采樣的較小圖像的結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人英特爾公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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