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龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種水稻田旱情智能診斷系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356107B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855430.X，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種水稻田旱情智能診斷系統及方法是由劉業偉;許小華;朱龍輝;雷聲;倪仕杰;汪國斌;林人財;張秀平;王小笑;王文設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水稻田旱情智能診斷系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及農業防旱抗旱技術領域，特別是涉及一種水稻田旱情智能診斷系統及方法，首先獲取各巡查點對應的水田圖像；獲取各巡查點對應的時空采集數據和水稻生育期；其次將各巡查點對應的所述水田圖像、所述時空采集數據和所述水稻生育期分別輸入至巡查點干旱等級診斷模型進行識別，獲得各巡查點對應的干旱等級；然后基于各巡查點對應的干旱等級確定各級干旱等級在巡查區域內對應的面積比例；最后基于各級干旱等級在巡查區域內對應的面積比例計算巡查區域對應的干旱等級。本發明綜合考慮了水稻生育期以及時空采集數據進而能夠準確識別各巡查點對應的干旱等級以及巡查區域對應的干旱等級。

本發明授權一種水稻田旱情智能診斷系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種水稻田旱情智能診斷方法，其特征在于，所述方法包括： 導航至巡查區域內的各巡查點，以獲取各巡查點對應的水田圖像； 獲取各巡查點對應的時空采集數據和水稻生育期；所述時空采集數據包括位置信息、圖像采集時間和氣象數據； 將各巡查點對應的所述水田圖像、所述時空采集數據和所述水稻生育期分別輸入至巡查點干旱等級診斷模型進行識別，獲得各巡查點對應的干旱等級； 基于各巡查點對應的干旱等級確定各級干旱等級在巡查區域內對應的面積比例； 基于各級干旱等級在巡查區域內對應的面積比例計算巡查區域對應的干旱等級； 以歷史各巡查點對應的水田圖像、時空采集數據和水稻生育期為數據輸入集，以歷史各巡查點對應的干旱等級為數據輸出集，運用多模態農業場景感知網絡MASPN進行訓練，獲得巡查點干旱等級診斷模型，具體包括： 基于ConvNeXt-V2深度卷積神經網絡架構對歷史各巡查點對應的水田圖像進行特征提取，獲得圖像視覺特征向量； 基于歷史各巡查點對應的時空采集數據進行特征提取，獲得時空特征向量； 基于歷史各巡查點對應的水稻生育期的需水特性進行特征提取，獲得生育期特征向量； 采用自適應跨模態注意力機制，基于所述圖像視覺特征向量、所述時空特征向量、所述生育期特征向量和歷史各巡查點對應的干旱等級進行訓練并計算總損失值； 判斷總損失值是否滿足設定要求；如果滿足設定要求，則基于三個特征向量對應的權重構建巡查點干旱等級診斷模型；如果不滿足設定要求，則通過反向傳播算法調整三個特征向量對應的權重； 自適應跨模態注意力機制能夠根據不同生育期的需水特性動態調整三個特征提取分支的權重； 三個特征向量對應的權重具體為： ； 其中，、和分別表示圖像特征分支、時空特征分支、生育期特征分支的注意力權重，、和分別表示查詢權重矩陣，、和分別表示三個分支的特征向量，和分別表示鍵權重矩陣，、和分別表示可學習的偏置項，softmax為歸一化指數函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區北京東路1038號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。