成都信息工程大學龔津南獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都信息工程大學申請的專利一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120298411B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510785332.3,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法是由龔津南;汪俊輝;陳雨揚設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法在說明書摘要公布了:發明公開了一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法,屬于螺紋缺陷檢測的技術領域,包括:采集螺紋的原始圖像;對原始圖像進行降采樣處理;在原始圖像上進行模板匹配,提取螺紋感興趣區域;將原始圖像分離為螺紋與背景,并得到二值圖像;采用形態學方法對二值圖像進行平滑處理;將螺紋感興趣區域分割為左輪廓和右輪廓;對單側輪廓進行歸一化處理,擬合得到單側輪廓的正弦模型;基于正弦模型,進行螺紋缺陷檢測和結果評估。本發明確保正負樣本的合理比例和多樣性,增強對各種類型和規格螺紋的檢測能力,具有更廣泛的適用性,以實現高效、準確的螺紋缺陷檢測。
本發明授權一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于OpenCV的螺紋幾何形貌與缺陷的智能檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、采集螺紋的原始圖像; S2、采用雙線性插值方法對原始圖像進行降采樣處理; S3、在降采樣后的原始圖像上進行模板匹配,定位螺紋在原始圖像中的位置,并提取螺紋感興趣區域; S4、采用二值化處理方法將原始圖像分離為螺紋與背景,并得到二值圖像; S5、采用形態學方法對二值圖像進行平滑處理; S6、將螺紋感興趣區域分割為左輪廓和右輪廓; S7、對左輪廓和右輪廓進行獨立的歸一化處理,并基于離散傅里葉變換和最小二乘法,擬合得到單側輪廓的正弦模型; S8、基于正弦模型提取均值輪廓曲線,將待檢測元件的螺紋對應的輪廓曲線與均值輪廓曲線對齊,進行螺紋缺陷檢測和結果評估。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人成都信息工程大學,其通訊地址為:610225 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路1段24號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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