華南師范大學曾立華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華南師范大學申請的專利一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統及其實現方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120317891B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510781701.1,技術領域涉及:G06Q30/018;該發明授權一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統及其實現方法是由曾立華;薛宇寧;余柏書;王曉怡;葉明炘;宋曉英;周晨輝設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統及其實現方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統及其實現方法,屬于質量控制技術領域,包括數據采集層由環境監測單元、投喂監測單元和RFID識別單元組成,用于采集養殖環境數據;邊緣計算層包括邊緣服務器和工業控制計算機,邊緣服務器和工業控制計算機對采集的數據進行預處理;區塊鏈層采用HyperledgerFabric平臺構建,實現數據防篡改存儲,通過智能合約自動驗證數據真實性;應用層包括養殖管理子系統、加工管理子系統、物流管理子系統和銷售管理子系統,采用多級授權機制管理數據訪問權限。本發明采用上述系統及其實現方法,以解決數據造假、追溯成本高、信息不透明等問題,實現水產品質量安全的全鏈條可信追溯。
本發明授權一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統及其實現方法在權利要求書中公布了:1.一種基于區塊鏈技術的水產品全程追溯系統,其特征在于,包括: 數據采集層由環境監測單元、投喂監測單元和RFID識別單元組成,用于自動采集養殖環境數據; 邊緣計算層包括邊緣服務器和工業控制計算機,邊緣服務器和工業控制計算機用于對采集的數據進行預處理; 區塊鏈層采用HyperledgerFabric平臺構建,用于實現數據防篡改存儲,通過智能合約自動驗證數據真實性; HyperledgerFabric平臺采用聯盟鏈架構,包括排序節點集群、對等節點集群和通道管理模塊;其中排序節點集群采用Raft共識算法維護區塊鏈賬本一致性,對等節點集群用于負責維護鏈碼和狀態數據庫,通道管理模塊用于負責管理不同組織間的數據隔離; HyperledgerFabric平臺的具體實現架構為: 排序節點集群包括主節點和若干個從節點,節點間通過Raft共識協議進行通信: 主節點用于負責接收交易請求并按時間戳排序,采用批處理機制將交易打包成區塊;從節點通過心跳機制與主節點保持同步;節點間采用gRPC協議通信; 對等節點集群采用分層架構: 共識層用于負責驗證交易和維護賬本,采用LevelDB存儲交易數據;鏈碼層負責執行智能合約,采用Docker容器隔離運行環境;狀態數據庫層采用CouchDB實現; 通道管理模塊采用基于策略的訪問控制: 通道配置采用MSP管理身份;通道策略采用簽名策略語言定義;數據隔離基于多賬本機制實現,每個通道維護獨立的賬本數據; 智能合約包括數據驗證合約、存儲合約和訪問控制合約:數據驗證合約采用數字簽名算法和時間戳驗證機制,存儲合約采用默克爾樹結構和IPFS分布式存儲,訪問控制合約基于ABAC模型實現細粒度的權限管理; 還包括區塊鏈網絡管理模塊,用于負責節點證書管理、區塊鏈網絡監控和性能優化,其中證書管理采用PKI體系架構,網絡監控采用Prometheus,性能優化通過動態調整區塊大小和交易并發度實現; 應用層包括養殖管理子系統、加工管理子系統、物流管理子系統和銷售管理子系統,應用層采用多級授權機制管理數據訪問權限; 養殖管理子系統采用BS架構,包括養殖環境監控模塊、飼料投放管理模塊和生長周期管理模塊,內容如下: 養殖環境監控模塊采用分層架構: 數據采集層通過WebSocket服務器實時數據推送,采用心跳檢測機制維持連接狀態;數據展示層采用ECharts圖表庫實現數據可視化;告警管理層采用規則引擎實現閾值告警; 飼料投放管理模塊基于深度學習框架: 數據預處理層采用滑動時間窗口進行數據分段,窗口大小為24小時,步長為1小時;模型訓練層采用LSTM神經網絡結構,包含3層LSTM單元,每層128個神經元,dropout率為0.5;預測分析層采用Adam優化器,學習率為0.001,基于歷史投喂數據和環境參數預測最優投喂量; 生長周期管理模塊基于GIS手段實現: 地圖引擎層采用OpenLayers框架;數據管理層采用PostGIS擴展實現空間數據存儲;業務功能層集成池塘編號、養殖品種、放養密度屬性信息的可視化展示。
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