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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙大城市學(xué)院申請的專利基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120275267B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510773122.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N17/00；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法和系統(tǒng)是由丁楊;曹凱杰;鄧滿宇;葉肖偉;董晶亮;鄭祥隆;褚天云設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及橋梁工程材料試驗技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法和系統(tǒng)；其中，一種基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法包括：通過構(gòu)建多物理場耦合數(shù)學(xué)模型，準(zhǔn)確表達(dá)物理場間交互作用；應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，搭建環(huán)境參數(shù)協(xié)同控制模型，實(shí)現(xiàn)多環(huán)境參數(shù)高精度自適應(yīng)調(diào)控；搭建環(huán)境加速試驗等效性映射模型，平衡加速試驗的最優(yōu)加速比與等效性；構(gòu)建廣義預(yù)測控制模型，達(dá)成多物理場協(xié)同調(diào)控；構(gòu)建實(shí)時系統(tǒng)辨識與參數(shù)更新模型，補(bǔ)償多物理場交互影響，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制；本發(fā)明提升試驗環(huán)境控制精度，實(shí)現(xiàn)多環(huán)境條件協(xié)同控制，縮短試驗周期，提高試驗真實(shí)性與結(jié)果穩(wěn)定性，為橋梁結(jié)構(gòu)安全性評估提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的橋梁結(jié)構(gòu)腐蝕疲勞耦合試驗方法，其特征在于，包括以下步驟： 構(gòu)建包含力學(xué)場、電化學(xué)場和溫度場的多物理場耦合數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)物理場間交互作用的準(zhǔn)確表達(dá)； 應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建環(huán)境參數(shù)協(xié)同控制模型，實(shí)現(xiàn)多環(huán)境參數(shù)的高精度控制和基于材料響應(yīng)的自適應(yīng)調(diào)控，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境參數(shù)協(xié)同控制模型采用深度Q網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的策略學(xué)習(xí)，通過迭代更新Q值函數(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制策略的學(xué)習(xí)，其中Q值函數(shù)表示在特定狀態(tài)下執(zhí)行特定動作的預(yù)期累積獎勵值；深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境參數(shù)協(xié)同控制模型的獎勵函數(shù)設(shè)計為環(huán)境參數(shù)控制精度和材料響應(yīng)符合性的加權(quán)組合，其中環(huán)境參數(shù)控制精度通過實(shí)際值與目標(biāo)值的偏差計算，材料響應(yīng)符合性通過專門的評價函數(shù)進(jìn)行量化； 構(gòu)建環(huán)境加速試驗等效性映射模型，通過多目標(biāo)優(yōu)化算法優(yōu)化加速試驗參數(shù)組合，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)加速比與等效性的平衡； 構(gòu)建廣義預(yù)測控制模型，通過滾動優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)多物理場協(xié)同調(diào)控，提高控制精度和響應(yīng)速度； 構(gòu)建實(shí)時系統(tǒng)辨識與參數(shù)更新模型，基于遞推最小二乘算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的在線辨識，對多物理場交互影響進(jìn)行主動補(bǔ)償和穩(wěn)定控制。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙大城市學(xué)院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區(qū)湖州街51號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。