山東大學李遠寧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319310B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510765331.2，技術領域涉及：G16B30/00；該發明授權一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法是由李遠寧;田小琳;王彥彥;馮博設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基因鑒定技術領域，特別是涉及一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法，所述方法包括下列步驟：從公共數據庫中獲取類群蛋白數據集，并對所述類群蛋白數據集進行數據清洗，所述類群蛋白數據集中包含不同類群的多條蛋白序列；對清洗后的類群蛋白數據集中的每個蛋白進行結構預測，并基于預測結果提取多維特征向量；構建分類預測模型并采用上述多維特征向量進行訓練，所述分類預測模型的輸出為類群標簽概率；預測待檢測的蛋白序列中的蛋白結構，基于預測結果提取與訓練階段相同維度的多維特征向量，并輸入訓練好的分類預測模型中，根據分類預測模型的預測誤差識別潛在HGT基因。
本發明授權一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模型誤差鑒定水平轉移基因的方法，其特征在于，所述方法包括下列步驟： 從公共數據庫中獲取類群蛋白數據集，并對所述類群蛋白數據集進行數據清洗，所述類群蛋白數據集中包含不同類群的多條蛋白序列； 對清洗后的類群蛋白數據集中的每個蛋白序列進行結構預測，并基于預測結果提取多維特征向量； 構建分類預測模型并采用上述多維特征向量進行訓練，所述分類預測模型的輸出為類群標簽概率； 預測待檢測的蛋白序列中的蛋白結構，基于預測結果提取與訓練階段相同維度的多維特征向量，并輸入訓練好的分類預測模型中，根據分類預測模型的預測誤差識別潛在水平轉移基因。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區山大南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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