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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江海控南科華鐵數(shù)智科技股份有限公司;海南華賢數(shù)智科技有限公司申請(qǐng)的專利一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120255906B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510757041.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/60；該發(fā)明授權(quán)一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法及裝置是由郭海濱;潘倩;吳正星;方國(guó)軍;黃海峰;劉文武設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)是關(guān)于一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法及裝置，可以提高大模型軟硬一體機(jī)的整體部署效率。其中，方法包括：響應(yīng)于用戶對(duì)大模型軟硬一體機(jī)的上電操作，獲取各硬件模塊的硬件信息，并通過(guò)人工智能模型根據(jù)各硬件模塊的硬件信息以及預(yù)設(shè)的通用模型需求，生成第一部署方案；響應(yīng)于用戶在可視化界面中對(duì)大模型軟硬一體機(jī)的業(yè)務(wù)需求配置，通過(guò)人工智能模型根據(jù)業(yè)務(wù)需求配置，在大模型軟硬件一體機(jī)內(nèi)置的多個(gè)預(yù)訓(xùn)練大模型中確定目標(biāo)大模型，并根據(jù)目標(biāo)大模型所需的硬件條件，對(duì)第一部署方案進(jìn)行調(diào)整，得到大模型軟硬一體機(jī)的第二部署方案；基于第二部署方案，在大模型軟硬一體機(jī)中部署目標(biāo)大模型。

本發(fā)明授權(quán)一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種面向快速部署的大模型軟硬一體機(jī)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，包括： 響應(yīng)于用戶對(duì)大模型軟硬一體機(jī)的上電操作，獲取所述大模型軟硬一體機(jī)中各硬件模塊的硬件信息，并通過(guò)人工智能模型根據(jù)所述各硬件模塊的硬件信息以及預(yù)設(shè)的通用模型需求，生成所述大模型軟硬一體機(jī)的第一部署方案，其中，所述硬件信息包括所述硬件模塊的硬件型號(hào)以及各所述硬件模塊間的傳輸信息，所述第一部署方案包括根據(jù)所述硬件型號(hào)確定的模型量化方案以及根據(jù)所述傳輸信息確定的模型數(shù)據(jù)傳輸方案； 響應(yīng)于所述用戶在可視化界面中對(duì)所述大模型軟硬一體機(jī)的業(yè)務(wù)需求配置，通過(guò)所述人工智能模型根據(jù)所述業(yè)務(wù)需求配置，在所述大模型軟硬一體機(jī)內(nèi)置的多個(gè)預(yù)訓(xùn)練大模型中確定目標(biāo)大模型，并根據(jù)所述目標(biāo)大模型所需的硬件條件，對(duì)所述第一部署方案進(jìn)行調(diào)整，得到所述大模型軟硬一體機(jī)的第二部署方案； 基于所述第二部署方案，在所述大模型軟硬一體機(jī)中部署所述目標(biāo)大模型。

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