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      山東盛德智能科技股份有限公司任光海獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉山東盛德智能科技股份有限公司申請的專利基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120277204B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510747832.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/334;該發(fā)明授權(quán)基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法是由任光海;楊成軍;蘇磊;張愛國設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法,該方法獲取候選提示詞集合中每個候選提示詞的初始評分值序列;根據(jù)任一候選提示詞的初始評分值序列中的初始評分值差異,獲取任一候選提示詞的評分共識指數(shù)和評估影響價值指數(shù);根據(jù)每個候選提示詞的評分共識指數(shù)和評估影響價值指數(shù),將候選提示詞集合劃分為高共識度提示詞集合和低共識度提示詞集合;對高共識度提示詞集合和低共識度提示詞集合進行自適應評分處理,得到每個候選提示詞的最終評分,以在候選提示詞集合進行最優(yōu)候選提示詞的篩選,得到最優(yōu)候選提示詞集合,通過候選提示詞的自適應評估與篩選,顯著提高了評估流程的資源利用效率。

      本發(fā)明授權(quán)基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于分布式智能體的大模型提示詞自動優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括: 在APE的候選提示詞評分過程中,獲取基于大模型生成的候選提示詞集合,根據(jù)預設(shè)的基礎(chǔ)評估源集合,獲取所述候選提示詞集合中每個候選提示詞的初始評分值序列; 針對所述候選提示詞集合中的任一候選提示詞,根據(jù)所述任一候選提示詞的初始評分值序列中的初始評分值差異,獲取所述任一候選提示詞的評分共識指數(shù);根據(jù)所述任一候選提示詞的初始評分值序列的均值和樣本偏度,結(jié)合所述評分共識指數(shù),獲取所述任一候選提示詞的評估影響價值指數(shù); 根據(jù)所述候選提示詞集合中每個候選提示詞的評分共識指數(shù)和評估影響價值指數(shù),將所述候選提示詞集合劃分為高共識度提示詞集合和低共識度提示詞集合;對所述高共識度提示詞集合和所述低共識度提示詞集合進行自適應評分處理,得到每個候選提示詞的最終評分; 根據(jù)每個候選提示詞的最終評分,在所述候選提示詞集合進行最優(yōu)候選提示詞的篩選,得到最優(yōu)候選提示詞集合; 所述根據(jù)所述任一候選提示詞的初始評分值序列中的初始評分值差異,獲取所述任一候選提示詞的評分共識指數(shù),包括: 計算所述任一候選提示詞的初始評分值序列的標準差,利用預設(shè)的評分值的理論最大值對所述標準差進行歸一化,得到所述任一候選提示詞的相對離散程度,將預設(shè)的正標量調(diào)節(jié)參數(shù)和所述相對離散程度的乘積的相反數(shù),作為以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)的自變量,得到所述任一候選提示詞的評分共識指數(shù); 所述根據(jù)所述任一候選提示詞的初始評分值序列的均值和樣本偏度,結(jié)合所述評分共識指數(shù),獲取所述任一候選提示詞的評估影響價值指數(shù),包括: 根據(jù)常數(shù)1和所述評分共識指數(shù)的差值,得到所述任一候選提示詞的不確定性指標,將以所述不確定性指標為底數(shù),預設(shè)值為指數(shù)對應的指數(shù)函數(shù)值,記為所述任一候選提示詞的不確定性貢獻程度; 獲取所述任一候選提示詞的初始評分值序列的均值,利用預設(shè)的關(guān)鍵決策閾值,對所述均值進行敏感度量化,得到所述任一候選提示詞的決策敏感度;獲取所述任一候選提示詞的初始評分值序列的樣本偏度,利用所述樣本偏度對所述決策敏感度進行修正,得到所述任一候選提示詞的敏感度貢獻程度; 結(jié)合所述任一候選提示詞的不確定性貢獻程度和敏感度貢獻程度,得到所述任一候選提示詞的評估影響價值指數(shù)。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人山東盛德智能科技股份有限公司,其通訊地址為:250000 山東省濟南市市中區(qū)共青團路25號綠地中心1408室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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