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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種基于MF-SPCM的次季節降水預報訂正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277335B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510749458.5，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種基于MF-SPCM的次季節降水預報訂正方法是由夏景明;高源琳;朱祺煒;談玲設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于MF-SPCM的次季節降水預報訂正方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于MF?SPCM的次季節降水預報訂正方法，涉及降水預報訂正技術領域，包括以下步驟：獲取由NCEP提供的目標區域未來1?6周的S2S次季節降水預報結果、ERA5歷史氣象數據、數字高程模型DEM數據、北極極地渦旋相關數據；對數據進行預處理，得到數字高程模型DEM特征、預報前期的時空特征以及與預報數據維度一致的映射結果，提取時空特征；得到多源數據的特征圖；將上述的多源數據特征圖和待訂正的降水預報數據輸入到多源交叉注意力融合模塊中，得到加權后的多源數據特征圖；得到未來1?6周的次季節累積降水預報訂正結果；有效提升次季節降水預報的精度和延長時效性。

本發明授權一種基于MF-SPCM的次季節降水預報訂正方法在權利要求書中公布了：1.一種基于MF-SPCM的次季節降水預報訂正方法，其特征在于：具體包括以下步驟： 步驟1：獲取由美國國家環境預報中心NCEP提供的目標區域未來1-6周的次季節至季節S2S的次季節降水預報結果、ERA5歷史氣象數據、數字高程模型DEM數據、北極極地渦旋相關數據； 步驟2：對數據進行預處理，首先對區域的ERA5歷史氣象數據進行處理從而得到日均值的氣象數據，其中總降水量要素由每小時的降水統計為每日累積降水，總降水量作為標簽時則是從預報起始日至最后一天的累積降水；數字高程模型DEM數據經過計算處理后得到海拔、坡度和坡向數據；北極極地渦旋數據也通過預處理后獲得每天的位勢高度值，最后對所有數據進行標準化計算； 步驟3：將數字高程模型DEM相關數據輸入到多尺度特征卷積融合網絡MFCFN中得到數字高程模型DEM特征；將ERA5過去30天的歷史氣象數據輸入到時空注意卷積長短期記憶網絡T-SAConvLSTM模型中得到預報前期的時空特征；極地渦旋數據通過遙相關映射方法得到與預報數據維度一致的映射結果，接著利用T-SAConvLSTM模型網絡進一步提取時空特征；最終得到多源數據的特征圖； 步驟4：將多源數據特征圖和待訂正的降水預報數據輸入到多源交叉注意力融合模塊MCAF中，得到加權后的多源數據特征圖； 步驟5：將加權后的多源數據特征圖輸入到融合了最大池化與密集連接塊MDB的訂正模塊MDBU-Net中，得到未來1-6周的次季節累積降水預報訂正結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。